- 年份
- 2012（1）
- 核心收录
- 中国科学引文数据库(CSCD)（1）
- 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)（1）
- 刊名
- 计算机工程与应用（1）
- 作者单位
- 兰州大学（1）
- 语种
- 汉语（1）
- 关键词
- 交叉皮层模型(ICM)（1）
- 基于内容的图像检索(CBIR)（1）
- 特征提取（1）
- 脉冲耦合神经网络(PCNN)（1）
- 更多...
- 作者
- 李柏年（1）
- 王晓飞（1）
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- 利用脉冲耦合神经网络的纹理图像检索方法CSCDCSTPCD摘要：为提高基于内容的图像检索系统(CBIR)中纹理特征提取的有效性,进一步提升CBIR系统的整体性能.提出了一种基于脉冲耦合神经网络的纹理图像检索方法.脉冲耦合神经网络(PCNN)是新一代的人工神经网络,在数据处理上具有很多优势.特征提取时具有平移、旋转、尺度、扭曲等不变性,以及很好的抗噪性,而这一点非常适合于图像检索系统.利用PCNN及简化模型ICM得到对应于不同灰度值的二值图像序列,计算序列中每幅图像的熵序列,其一维的特征矢量作为纹理…查看全部>>