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基于信息论k-modes聚类法的基因表达数据分析
CSCD
CSTPCD
作者:
刘文远
李建飞
王宝文
于家新
发表期刊:
生物信息学 2009年2期
关键词:
基因表达数据
聚类分析
熵
互信息
伪F统计量
摘要:
k-均值聚类算法是一种广泛应用于基因表达数据聚类分析中的迭代变换算法,它通常用距离法来表示基因间的关系,但不能有效的反应基因间的相互依赖的关系.为此,提出基于信息论的k-modes聚类算法,克服了以上缺点.另外,还引入了伪F 统计量,一方面,可以对空间中有部分重叠的点进行有效的分类;另一方面,可以给出最佳聚类数目,从而弥补了k-modes聚类法的不足.使其成为一种非常有效的算法,从而达到较优的聚类效果.
基于聚类分析法的电力系统负荷建模
北大核心
CSTPCD
作者:
郭永鑫
庞松岭
闫珺
刘耀年
龚卫国
发表期刊:
电测与仪表 2013年1期
关键词:
聚类分析法
负荷模型
ZIP模型
动态负荷模型
综合模型
R2统计量
伪F统计量
半偏统计量
摘要:
提出一种基于聚类分析的负荷建模方法,通过求取变电站实测数据的PSQ、PSF、SPRSQ三个指标,确定数据分类的最优分类数,对数据进行聚类分析,分别建立不同的负荷模型.仿真结果表明,本文方法不仅能够描述短路时电动机负荷向系统倒送无功的现象,还能反映故障清除后负荷节点中感应电动机对电压恢复的影响.