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小尾寒羊体重估测方法的研究
作者：吕玉玲张培松崔保国周玉香
发表期刊：畜牧与饲料科学 2007年5期
关键词：最小二乘法小尾寒羊体重估测
摘要：通过最小二乘法用体长和胸围2项体尺指标估测小尾寒羊体重,结果表明:不同的估测方法,估计精度不同.用体长(x1)的单项体尺估测体重(y1)与实测体重(y0)相关系数(r01)为0.575;用胸围(x2)估测体重(y2)与实测体重(y0)相关系数(r02)为0.782;用体长(x1)和胸围(x2)建立二元一次回归方程估测体重(y3)与实测体重(y0)相关系数(r03)为0.892.通过对各相关系数(r01、r02、r03)显著性检验…查看全部>>
计算机视觉技术在智能养猪中的研究进展北大核心CSTPCD
作者：严劲涛
发表期刊：中国畜牧杂志 2019年12期
关键词：计算机视觉智能养猪行为监测体重估测肉品质疾病监测
摘要：计算机视觉是人工智能的重要发展方向,可以显著改善人与世界的交互方式,加强计算机视觉技术在智能养猪中的研究和应用必将为养猪业带来一场变革.本文综述了计算机视觉技术在猪只识别、行为监测、体尺测量、体重估测、肉品质评定、疾病监测等方面的研究进展,以期促进我国养猪业的智能化发展.
基于深度图像的大菱鲆体重估测模型研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：田洁杨信廷徐大明孙传恒吝凯周超
发表期刊：中国农业科技导报 2019年9期
关键词：大菱鲆深度图像映射模型体重估测
摘要：为了对大菱鲆体重进行无损估测,提出了一种基于深度图像的大菱鲆体重估测模型.该方法首先对大菱鲆深度图像进行图像预处理,提取出深度信息与生长数据进行映射建模,拟合出目标特征,并结合网格搜索优化支持向量回归(GS-SVR)算法,实现大菱鲆体重估测.估测结果与实际测量结果进行对比,两者的决定系数(R2)达到0.990 1,均方根误差(RMSE)为0.029 7.该模型具有简单灵活、估测精度高和易于实现等特点,同时具有很好的应用前景.
基于深度卷积网络的育肥猪体重估测北大核心CSCDCSTPCD
作者：张建龙冀横溢滕光辉
发表期刊：中国农业大学学报 2021年8期
关键词：育肥猪体重估测深度学习卷积神经网络
摘要：为快速、无应激、准确地获取育肥猪体重数据,采用深度卷积网络对育肥猪体重进行了估测.结果表明:1)在改造后的Xception、MobileNetV2、DenseNet201和ResNet152V2 4种模型中,DenseNet201模型体重估测效果最好,在验证集上估测的相关系数为0.993 9,均方根误差为1.85 kg,平均绝对误差为1.10 kg,平均相对误差1.57％,被选为本研究所用的育肥猪体重估测模型;2)在测试数据上考察了该…查看全部>>
基于计算机视觉技术的生猪体重智能估测研究进展
作者：孔娟娟刘桂民邓浩然周学利王龙管博伦钱蓉
发表期刊：安徽农业科学 2022年23期
关键词：非接触式体重估测图像处理模型3D
摘要：为了避免因人工测量生猪体重给生猪带来较严重的应激反应,影响生猪身体健康,严重时导致生猪死亡.综述了计算机视觉技术在生猪体重智能估测方面的研究进展,通过相机获取生猪2D或3D图像数据,提取生猪体长、体高、腹围宽、胸围宽和背部面积,基于线性函数、偏最小二乘法函数、RBF、MLP等非线性函数,对生猪体重自动预测模型进行研究,实现非接触式生猪体重估测,能及时、快速且无伤害地获取生猪体重信息.对比分析各项相关研究报道可知:线性预测模型的准确率明…查看全部>>
基于计算机视觉的大黄鱼体尺、体重性状表型测量装置开发和应用
作者：王禹莎王家迎辛瑞柯巧珍江鹏鑫周涛徐鹏
发表期刊：水产学报 2023年1期
关键词：大黄鱼图像分析体尺性状体重估测
摘要：鱼类的体重、体长等表型性状是水产养殖和遗传育种中非常重要的经济性状,为了避免人工测量的不确定性、误差随机性和效率低下的问题,本研究开发出一种基于Mask Region Convolutional Neural Network(Mask R-CNN)的自动化、无侵入式鱼类图像分割和表型性状测量的装置.该装置包括图像采集装置和控制软件两部分,其中图像采集装置可以测量不同规格鱼类(体长1～40 cm).基于Mask R-CNN的控制软件,可…查看全部>>
体况评分在养羊生产中的应用
作者：郭勇庆刘洁刘进军李亚青梁国明任二军
发表期刊：中国草食动物科学 2014年S1期
关键词：养羊生产辅助工具生长速度生产管理体重估测肌肉层种公羊妊娠毒血症脂肪沉积横突间
摘要：当前,评价绵羊或山羊生长状况的主要手段是称重和目测,通过定期称重能够精确地计算其生长速度和饲料利用情况等,但是该方法费时费力且影响羊只生长,采食后或怀孕时应用该方法也不准确;目测则可能受羊的被毛长度等的影响,也存在误差。因此,本文详细介绍了国外养羊生产中常用的体况评分方法和具体应用。与称重相比,体况评分(body condition score,BCS)不需要辅助工具,简单易行。
哺乳期湖羊和杜湖杂交羔羊体重预测模型构建北大核心
作者：卢辰思纪守坤严慧王璐谢昊炅刘泽肖汉杰赵雯刘梦雨张英杰刘月琴
发表期刊：中国畜牧杂志 2025年4期
关键词：品种性别产羔数体尺体重估测
摘要：本研究旨在构建哺乳期湖羊和杜湖杂交羔羊体重预测模型,并分析影响其体重的主要因素.试验选取健康新生羔羊 923 只,跟踪记录羔羊体重至断奶,分别基于羔羊日龄、性别、品种、母羊产羔数和体尺参数构建羔羊体重预测模型,并采用方差分解法分析影响哺乳期羔羊体重的主要因素.本研究共得到有效数据4 463组,基于日龄、性别、品种、母羊产羔数的体重预测模型为:体重(kg)=0.13×日龄+0.46×性别(母羊为1,公羊为 2)+0.65×品种(湖羊为 …查看全部>>