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- 基因表达式编程和K-Means融合的雷达信号分选CSTPCD摘要：为了解决聚类算法需要较多的先验知识,不能自动进行聚类的问题,提出了基因表达式编程和K-Means融合的雷达信号分选算法.从介绍基因表达式编程和K-Means聚类算法的特点出发,针对雷达信号的实际情况,对两种算法进行了优化融合,并通过模拟雷达辐射源数据进行了仿真验证,仿真结果表明该算法在不需要任何雷达辐射源先验知识的情况下即可自动完成聚类分选,具有98.3％的聚类分选精度和较快的收敛速度,其较高的分选精度在电子情报侦察系统上有着广阔的应用前景.
- 一种改进型PRI变换雷达信号分选技术北大核心CSCDCSTPCD
- 基于高阶累积量的二次雷达应答信号特征分析北大核心CSCDCSTPCD
- 一种新的雷达信号分选方法CSTPCD
- 雷达信号综合分选方法研究北大核心CSCD
- 基于模糊理论的重要通信信号分选应用研究
- 一种综合雷达信号侦察预处理方法北大核心CSCDCSTPCD
- 基于平面变换的雷达脉冲信号分选算法
- 雷达信号非均匀粒度聚类分选方法北大核心CSCDCSTPCD
- 基于自组织神经网络的雷达信号分选北大核心CSCD