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- 基于Multi-Agent的Web个性化信息推送系统CHSSCD
- 基于语境关联的Web信息过滤算法北大核心CSCDCSTPCD摘要:设计一个文本过滤实验 ,首先从语料库的词频统计结果中挖掘出词频的二元关联度 ,然后用一个Hop field网络将词频的二元关联关系转化为语境关联关系 ,训练语言单位在整个上下文环境下的权重 ,并建立用户模板 .该算法改善了词频特征提取算法与文本上下文环境的匹配状况 ,实验结果表明 ,对专业性Web文档的过滤可达到更高的精确度
- 基于SPI与VSM的Web访问控制与过滤系统的研究与设计CSTPCD
- 阻止型不良信息过滤器的研究与设计北大核心CSCDCSTPCD
- 高校网络信息资源分级过滤的可行性研究北大核心CHSSCD
- 关于特种专业数据库的设计与实现北大核心CSCDCSTPCD
- 个性化信息过滤系统研究
- 基于主动信息服务的信息共享传播技术
- 面向新能源智能电网的多Agent信息过滤网络安全增强方法CSTPCD
- 基于文本内容分析的过滤技术研究北大核心CSCDCSTPCD