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- 信赖域-共轭梯度法在麦克斯韦方程参数识别中的应用
- 基于信赖域法的城市电网供电能力充裕度评估北大核心CSCDCSTPCD
- 带界约束的仿射尺度信赖域法的无功优化北大核心CSCDCSTPCD
- 新的自适应非单调信赖域算法CSTPCD
- 六杆并联机构运动学正解研究及其在同步辐射光束线中的应用北大核心CSCDCSTPCD
- 基于灰色模型的风速-风电功率预测研究北大核心CSCDCSTPCD
- 解约束优化问题的一种信赖域方法CSCD
- 等式约束优化的信赖域法北大核心CSCDCSTPCD摘要：本文研究了约束优化信赖域法中的线性化约束条件在信赖域内无解的问题.利用一种基于增广Lagrange函数的方法.获得了一个改进的约束优化的信赖域法.该法的线性化约束条件在信赖内有解,并且具有全局收敛性和超线性收敛性.
- 非线性规则的超线性收敛算法（续）
- 全局收敛的非线性最小二乘在Forstat中的实现北大核心CSCDCSTPCD