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- 一种基于Dice-Euclidean相似度计算的协同过滤算法北大核心CSCDCSTPCD
- 适用于交直流混联系统的时域全量故障模型判别纵联保护方案北大核心CSCDCSTPCD
- 基于修正余弦相似度的电力系统输电线路差动保护方法CSTPCD
- 受限玻尔兹曼机与加权Slope One的混合推荐算法研究北大核心CSCDCSTPCD摘要:针对传统协同过滤算法所面临的稀疏性及预测准确度不高的问题,提出一种基于受限玻尔兹曼机与加权Slope One的混合推荐算法.首先通过受限玻尔兹曼机对评分矩阵的初步填充,缓解数据的稀疏性问题;然后通过一种混合项目相似度计算方法,引入项目属性信息;最后通过加权Slope One算法的二次预测,提升推荐效果.在MovieLens100K数据集上的实验表明,两种算法的结合提高了推荐的准确度.