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- 固定单站对运动辐射源的无源定位Abstract：固定单站对运动辐射源的无源定位是电子战领域的一个新课题.传统方法主要是利用到达方位角(DOA)信息对辐射源进行测向交叉定位,但由于该方法对测角精度的敏感性,仅利用DOA信息会导致定位精度低、算法收敛时间长等不良后果;文章详细分析了三维运动辐射源的特点,建立了一个数学模型,并结合方位角变化率采用基于MGEKF的定位算法,进行单站定位,这种算法提高了对运动辐射源目标的定位精度.
- 基于TDOA和DOA测量的单站无源定位方法Abstract：空中运动目标无源定位和跟踪技术在航空、制导等领域应用广泛.探讨了一种基于辐射源的信号到达时间差(TDOA)和信号到达方向(DOA)信息,利用固定单站对机动目标进行无源定位与跟踪的新方法.在建立目标机动模型与测量方程的基础上,运用修正增益扩展卡尔曼滤波(MGEKF)算法,实现对机动目标进行定位与跟踪,讨论了其定位原理与算法,计算机仿真验证了该方法的正确性与有效性.
- 基于粒子群优化算法的MGEKF在舰载无源定位中的应用Abstract：针对舰载无源定位中对高速运动目标定位精度不高的问题,引入多普勒频率变化率为测量量,同时提出把粒子群优化算法与MGEKF算法相结合,将PSO算法用于MGEKF的初始阶段,既避免了PSO算法运算最大的缺点,又避免了MGEKF受初值和修正函数影响不收敛的问题,缩短定位时间的同时提高了定位精度,仿真结果验汪了该方法的有效性和稳定性.
- 基于外辐射源的单站无源定位改进算法Abstract：针对外辐射源无源定位系统实现快速和高精度定位的要求,提出了一种在测量到达角及时差信息的基础上,增加方位角变化率信息的单站无源定位算法.同时引入一种对非线性系统较好的滤波算法--修正增益扩展卡尔曼滤波(MGEKF)算法,与推广卡尔曼滤波器(EKF)相比,MGEKF能更好地解决量测模型非线性问题,滤波性能更好.计算机仿真结果也表明了此定位方法具有较好的定位跟踪精度和速度.
- 利用时域和空域信息的单站无源定位方法研究CSCDCSTPCDAbstract：探讨一种利用辐射源在时域中的信号到达时间差信息和在空域中的信号到达方向信息,利用固定单站对机动目标进行无源定位与跟踪的新方法.在建立目标机动模型与测量方程的基础上,运用修正增益扩展卡尔曼滤波(MGEKF)算法,实现对机动目标进行定位与跟踪.通过计算机仿真,验证了该方法的正确性与有效性.
- 基于到达角度和时间差测量的无源跟踪算法研究CSTPCDAbstract：分析了修正增益扩展卡尔曼滤波(MGEKF)原理及其在非线性方程中的应用,提出了一种测量目标辐射源脉冲到达时间差和到达方向实现固定单站对运动辐射源进行无源定位的算法.通过计算机仿真,验证了该方法的正确性与有效性.