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- 基于关联维数和最大Lyapunov指数的运动HRV信号的研究CSTPCD摘要：采用非线性方法研究了应激条件下心血管系统的调节功能状况.以30例中老年高血压患者和30例年轻健康者作为研究对象,首先采集阶梯试验中的动态心电信号,通过信号预处理获得运动心率变异性(exercise heart rate variability,EHRV),然后从运动前静息期和运动后恢复期EHRV中提取两个非线性指标--关联维数和最大Lyapunov指数,最后进行了统计分析.发现在两组测试对象中,除了运动前的最大Lyapunov指数,其…查看全部>>
- G-P算法在脑学习机能研究中的应用北大核心
- 基于分形维数的柴油机气门故障诊断技术研究
- 一类IFS吸引子界与动力学特征定量观测北大核心CSCDCSTPCD摘要：阐述了迭代函数系(iterated function system,IFS)理论及随机迭代算法,通过理论解析给出了求由两个仿射映射所构造的一类IFS吸引子的界的方法,介绍了IFS吸引子的Lyapunov指数和关联维数的算法. 分析了IFS吸引子的动力学特征.
- 迭代奇异值分解降噪与关联维数在烟气轮机故障诊断中的应用北大核心CSCDCSTPCD
- Chen's混沌吸引子及其特征量北大核心CSCDCSTPCD摘要：计算了Chen's混沌吸引子的Lyapunov指数,关联维数,Kolmogorov熵等混沌特征量.采用两种不同的计算方法得到了一致的Lyapunov指数.这从数值实验上有力地证实了Chen's吸引子是一个与Lorenz系统和Rossler系统均不拓扑等价的新的混沌吸引子.
- 强震地面运动的混沌特性分析CSCDCSTPCD摘要：引入非线性动力学理论和混沌时间序列分析方法考察强震地面运动加速度时程的非线性特征.首先采用功率谱分析法、主成份分析法和Cao方法定性判断地震动加速度时程具有混沌特性,然后应用混沌时间序列分析方法定量计算了30条地震动加速度时程的三个非线性特征参数.计算表明,这些地震动时程的关联维数为2.O～4.0的分数维,Kolmogorov熵Kz为大于零的有限正值,最大Lyapunov指数在O～1.0之间.结果说明,强震地面运动具有混沌特性,地震动…查看全部>>
- 基于微震时间序列的冲击地压混沌特性分析北大核心摘要：冲击地压破坏是一非线性动力学过程,因此基于微震时间序列,采用定性和定量方法深入系统的分析其混沌特性,为冲击地压的混沌预测打下基础。简单介绍了微震监测的基本原理和冲击地压的混沌特征显现。在MATLABR2009b环境下,以微震累计能量时间序列为例,应用功率谱方法确定其具有非周期性;采用主成分分析将其与噪声信号区别开来;计算出其最大Lya-punov指数〉0,判定系统具有混沌特性;计算出的关联维数描述了系统的混沌程度。
- 地下水位时间序列的混沌特征分析北大核心摘要：将重构相空间理论和加权一阶局域预测模型应用于地下水位时间序列的预测,结果表明:①将重构相空间理论用于一维水文时间序列预测建模,能较好地反映该序列内在的运动机理,揭示水文动力系统复杂的运动规律和演化过程;②应该考虑将混沌理论与其他非线性动力系统的相关理论进行结合来预测地下水位;③模型预测精度较高并具有广泛的实用价值,为进一步研究提供了一个新的思路.
- 睡眠脑电信号的动力学分析摘要：对睡眠脑电信号进行了非线性动力学分析.分析中采用关联维数和Lyapunov指数的相关算法计算出了不同睡眠期的Lyapunov指数和关联维数,讨论并分析了它们的变化趋势,总结了它们的变化规律和特点:不同的睡眠阶段很明显的对应了不同的关联维数,清醒时关联维数最大,随着睡眠的加深,关联维数降低,REM期的关联维数介于S1期和S2期之间.实验结果表明,EEG关联维数可以有效地区分大脑不同状态的特征,关联维数可以作为脑信息处理的非线性特征参数.