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- 五种智能算法解决最大割问题分析与比较CSTPCDAbstract：最大割问题(Max-cut Pmblem)是一个典型的NP难组合优化问题.文章采用遗传算法、分布估计算法、Hopfield网络方法、蚁群算法、粒子群算法等5种算法对最大割问题进行求解,并用标准的多个不同规模最大割测试数据进行测试,研究各参数对算法的影响,并比较各种算法的时间复杂度和空间复杂度.测试结果表明该五种算法虽然在执行效率上有差异,但都能较好的解决最大割问题.
- 基于进化算法的 HFC 网的无源分配网设计CSTPCD
- 多传感器远距离目标跟踪精度分析CSCDAbstract：该文主要研究了非线性系统中多传感器远距离目标跟踪问题,提出了分布的转换坐标卡尔曼滤波算法(CMKFA),给出了当多传感器不在同一位置时融合中心的状态估计组合公式.分析了在非线性系统中多传感器和目标的相对位置对远距离目标跟踪精度的影响.通过理论分析和仿真发现,在非线性系统中合理放置多传感器可在节省传感器资源的条件下提高对目标的跟踪精度,并给出了二维平面上多传感器的合理布站方案.
- 松驰互补的分布估计算法求解多维背包问题北大核心CSCDCSTPCD
- 求解弹头散布均匀度的分布估计算法北大核心CSCDCSTPCD
- 基于SVM的概率密度估计及分布估计算法CSTPCD
- 一种基于混合因子分析的分布估计算法北大核心CSCDCSTPCD
- 基于分布估计算法的输电网扩展规划北大核心CSCDCSTPCDAbstract：分布估计算法是一类新的进化算法,它通过统计在当前群体中选出的个体信息给出下一代个体分布的概率估计,用随机取样的方法生成下一代群体.文章将分布估计算法应用于求解输电网扩展规划问题,提出了两种基于分布估计算法(基于群体的递增学习算法和因子分布算法)的电力系统输电网扩展规划模型,分析了加权估计、随机母本规模选择、条件概率链的重新排列、随机变异和精英保留等改进策略对算法的影响.仿真分析结果表明了文中所采用的分布估计算法在求解输电网扩展规划问题时是可靠有效的.
- 一种求解非线性整数规划的分布估计算法CSTPCD
- 分布估计算法综述北大核心CSCDCSTPCD