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基于AutoCAD日径流过程的分维计算和分析北大核心CSCDCSTPCD
作者：陈腊娇冯利华
发表期刊：长江科学院院报 2006年6期
关键词：日径流过程分形盒维数AutoCAD马莲河
摘要：依据分形盒维数测定的原理和方法,提出了应用AutoCAD软件实现分形盒维数的简便计算方法,测定马莲河流域不同水文站的日径流过程盒维数,并对其变化特征进行了比较和综合分析,以揭示不同水文站之间分形特征的差异.结果表明:应用AutoCAD方法做日径流过程的分维计算的方法快速、准确,值得推广;马莲河流域的4个水文站的日径流过程都具有明显的分形特征,分形维数介于1～1.39之间,总体变化不大;对同一个水文站来说,不同年份的日径流过程分维值年际…查看全部>>
水平气液两相流流型空间图像信息复杂性测度分析北大核心CSCDCSTPCD
作者：周云龙陈飞
发表期刊：化工学报 2008年1期
关键词：气液两相流流型图像Lempel-Ziv复杂度分形盒维数Shannon信息熵
摘要：引言目前,在动力、化工、核能、制冷、石油和冶金等行业的许多生产设备中都涉及气液两相流动工况.两相流动介质的相界面分布状况,即流型,极大地影响着气液两相流的流动特性和传热特性,同时也影响流动参数的准确测量以及两相流系统的运行特性,因此气液两相流流型识别的研究一直是两相流参数测量的一个重要研究方向,同时也为相关工业生产设备安全、经济运行提供了有力的技术支持.
渭河流域径流序列的分形特征研究北大核心
作者：李扬严宝文
发表期刊：人民黄河 2009年1期
关键词：分形盒维数径流序列泾河北洛河
摘要：对泾河张家山站和北洛河(氵状)头站不同频率典型年1、3、5、7、15 d流量过程与年径流序列的分维数进行了分析,结果表明:①泾河张家山站和北洛河(氵状)头站日径流过程和年径流过程均具有明显的分形特征;②泾河张家山站和北洛河(氵状)头站3个典型年中各年1、3、5、7、15 d径流过程分维数趋势线基本呈现先升后降的走向,总体呈现下降趋势;③张家山站不同频率下1、3、5、7 d径流分维数呈现非常一致的下降趋势,走势及斜率都极为相似;④这两个…查看全部>>
基于阈值分割及分形特征的纸病图像识别算法研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：殷燕屏熊智新胡慕伊
发表期刊：中国造纸学报 2011年4期
关键词：灰度特征阈值分割分形盒维数纸病识别
摘要：针对脏点、孔洞、褶子和裂口等常见的典型纸病识别问题,在分析纸病图像灰度特征及分形特征基础上,提出了一种基于图像双阈值分割盒维数特征的纸病识别算法,该算法采用灰度阈值分割提取纸病区域及二值数字图像分形盒维数计算结果,确定纸病类型.实验结果表明,该算法识别率较高,且简单迅速.
基于图像分块及重构的菠菜重叠叶片与杂草识别北大核心CSCDCSTPCD
作者：苗荣慧杨华武锦龙刘昊宇
发表期刊：农业工程学报 2020年4期
关键词：图像分块图像重构重叠叶片杂草识别颜色特征LBP纹理特征分形盒维数
摘要：针对重叠叶片在识别过程中存在识别率低、形状特征失效等问题,该研究提出一种基于图像分块及重构的方法,实现菠菜重叠叶片杂草识别.采用超绿模型将菠菜RGB图像进行灰度化得到绿色植被前景图像.针对重叠叶片形状特征失效问题,采用图像分块方式得到不同大小的图像块,并提取图像块中作物和杂草的颜色特征、局部二值模式(local binary pattern,LBP)纹理特征、分形盒维数共78维特征,构造支持向量机(support vector mac…查看全部>>
一种CP M信号与P SK类信号的调制识别算法
作者：吕平高勇
发表期刊：无线电通信技术 2015年4期
关键词：连续相位调制分形盒维数决策理论调制识别
摘要：提出了一种基于分形盒维数及二次方谱特征的方法，对由 CPM 与 PSK 类信号组成的信号集进行调制识别分类。首先提取信号集内各待识别信号的分形盒维数特征，将 CPM 和 OQPSK 识别出来；然后对信号集中剩余信号提取相应的二次方谱离散谱线特征依次区分出BPSK、UQPSK 和 QPSK；最后根据决策树原理设计分类器，实现信号集内信号的识别。仿真结果表明，该算法对信号集内的信号在信噪比达到3 dB 以上条件下正确识别率可达到90％以上。
基于几何活动轮廓与分形盒维数的图像分割北大核心CSCDCSTPCD
作者：唐利明唐海燕
发表期刊：计算机工程与应用 2010年27期
关键词：几何活动轮廓模型图像分割分形盒维数边界泄漏
摘要：针对传统几何活动轮廓(GAC)模型不能实现自适应分割,且容易出现边界泄漏和演化时间较长的缺点,提出了一个基于GAC与分形盒维数的图像分割算法.该算法结合了图像信息(图像分形盒维数)和演化曲线的位置,用与演化曲线内外区域分盒维数相关的演化速度v(D)代替传统GAC模型中的常量速度v.实验结果表明该算法可以使演化曲线根据其位置自适应地向内或者向外运动,减少了分割时间,并且在一定程度上减少了边界泄漏.
基于分形盒维数的无杆抽油机示功图自动识别技术北大核心CSCDCSTPCD
作者：朱春梅刘娇陈祥臻马超智玉杰王朝霞
发表期刊：石油钻采工艺 2014年5期
关键词：无杆抽油机分形盒维数示功图自动识别
摘要：针对抽油机示功图人工目测准确性低，神经网络自动识别网络训练复杂、计算速度慢的现状，研究了基于分形盒维数的示功图自动识别技术。验证了分形盒维数理论用于示功图识别的可行性，提供自动识别步骤，并对无杆抽油机正常、供液不足、游动阀泄漏以及油管漏失4种工况下的示功图进行识别。结果表明：基于分形盒维数的示功图自动识别技术能对以上4种工况下的示功图进行准确有效的识别，自动识别效果在低噪声时更为准确，噪声较高时，为保证自动识别的准确性需要先进行降噪处…查看全部>>
基于小波包改进盒维数的定子绕组匝间短路故障诊断北大核心CSTPCD
作者：王莉刘进
发表期刊：电机与控制应用 2013年10期
关键词：定子匝间短路小波包降噪励磁机分形盒维数励磁电流
摘要：针对同步发电机定子匝间短路故障诊断中故障特征提取困难、诊断信号受噪声干扰较大、常规的故障表征量可靠性不足等诸多情况:提出小波包改进盒维数的方法诊断定子绕组匝间短路.在分析同步发电机定子匝间短路故障特征传递规律的基础上,以励磁机励磁电流为研究对象,利用小波包(Wavelet Packet Analysis,WPA)降噪的方法去除励磁电流中的噪声干扰,引用分形理论中的盒维数(Fractal Box Dimension,FBD)作为故障表征…查看全部>>
基于分形盒维数的双门限合作频谱感知方法北大核心CSTPCD
作者：陈小波陈红蔡晓霞蒋金波朱华振
发表期刊：电讯技术 2011年8期
关键词：认知无线电频谱感知分形盒维数双门限
摘要：在信号分形盒维数特征的基础上,提出利用噪声与授权信号分形盒维数的差异对授权用户是否存在进行检测.为了使合作感知性能趋于更优,多用户采用双门限策略进行分步合作.该方法运算复杂度低,对噪声不敏感.仿真结果表明,双门限合作相比单门限分形盒维数检测和能量检测,系统检测率更高,所需频谱感知时长较短,同时减轻了融合控制中心以及传输信道的负荷.

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