- 年份
- 2007（1）
- 刊名
- 山东科学（1）
- 作者单位
- 山东师范大学（1）
- 语种
- 汉语（1）
- 关键词
- 分离熵（1）
- 分离系数（1）
- 模糊C-均值聚类算法（1）
- 蚁群聚类算法（1）
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- 作者
- 刘希玉（1）
- 孟岩（1）
- 李镇（1）
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- 基于蚁群聚类算法的文本模糊聚类方法摘要：针对模糊G-均值本文提出将基于蚁群算法的模糊聚类算法应用于文本聚类中,聚类采用二级结构,蚁群算法(ACA)作为一级结构,模糊C-均值聚类FCM用于二级结构.将此算法对文本集合进行聚类实验,并用分离系数、分离熵来判断模糊划分的效果,实验结果表明,与FCM相比,该算法具有较好的聚类效果.