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分类器动态组合及基于分类器组合的集成学习算法
北大核心
CSCD
CSTPCD
作者：
付忠良
赵向辉
发表期刊：
四川大学学报（工程科学版） 2011年2期
关键词：
分类器动态组合
集成学习
多分类问题
AdaBoost
摘要：
针对目前基于分类器静态组合的集成学习算法难于推广的问题,根据组合分类器分类错误最小化原则,研究了组合系数随分类器输出变化而变化的分类器动态组合理论,包括组合系数的选取、组合分类器分类错误率的估计等.证明了在分类器相互独立时,一些动态组合分类器等价于Bayes统计推断.提出了基于分类器组合的通用集成学习算法,并把AdaBoost、Real AdaBoost、Gentle AdaBoost算法推广到了多分类问题.证明了按照集成学习算法得到…
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