• 年份
  • 2017(1)
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  • 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)(2)
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  • 秦锋(2)
  • 程泽凯(2)
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已找到 3 条结果
  • 多标签分类器准确性评估方法的研究CSTPCD
    摘要:分类是数据挖掘领域研究的核心技术之一,分类器性能评估方法也是众多学者的研究热点之一.以往的分类器性能评估方法一般针对于单标签数据集,对于多标签问题并未涉及.文中主要针对多标签分类问题的单实例情况,提出了一种多标签分类准确性评估方法(EMOSIML).该方法的思路是:如果分类器对一个多标签对象预测的类别标签是其属于的多个类别标签中的任何一个,则分类结果都是正确的.该方法用C#编程实现,并对朴素贝叶斯分类器进行分类器性能评估实验,实验结果…查看全部>>
  • 三类分类器性能评估方法B-ROCCH研究
    摘要:ROCCH理论主要用于解决代价敏感的二类分类器性能评估问题,如何有效地将其扩展到多类评估中是研究难点.采用二叉树思想和垂直平均方法,提出了一种新的代价敏感的多类分类器性能评估方法B-ROCCH.B-ROCCH方法利用二叉树思想将三类分类问题转化为二类分类问题,使用垂直平均方法绘制三类ROC曲线,结合ROCCH思想,判断三类分类问题中的潜在最优分类器和最优分类器.在MBNC平台上对该方法进行了实现,与B-AUC方法的实验数据进行比较分析…查看全部>>
  • 二类分类器的ROC曲线生成算法CSTPCD
    摘要:ROC曲线分析技术越来越多地被应用在机器学习和数据挖掘领域中,用来全面度量分类器的性能.ROC曲线分析是对分类器性能的二维描述,它对类分布和不同错误分类代价不敏感,但直观、可理解等特性使它在类分布未知的领域和代价敏感学习中变得越来越重要.准确高效地绘制出分类器的RCC曲线是使用ROC曲线分析技术及其AUC方法全面度量分类器性能的基础,也是进行代价敏感学习的关键.文中将从理论和具体实现两方面分别对二类分类器的ROC曲线生成算法及绘制RO…查看全部>>