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基于改进BP神经网络的恐怖袭击事件分级研究
作者：李乐天郑何真丁晨许永峰
发表期刊：软件导刊 2019年5期
关键词：恐怖袭击事件分级模型模糊聚类分析BP神经网络模拟退火遗传算法
摘要：为准确快速地对恐怖袭击事件进行分级,帮助建立恐怖袭击事件应急预案,提出一种基于模糊聚类算法和模拟退火遗传算法优化BP神经网络的恐怖袭击事件分级模型.通过模糊聚类算法划分样本训练集,利用BP神经网络的自学习能力获取输入与输出之间的模糊规则,采用模拟退火遗传算法提高神经网络精度.以GTD数据库样本为例,经实验得到普通BP神经网络的分级正确率为94.32％,模拟退火遗传算法优化的BP神经网络分级正确率可提升到99.88％,验证了基于模糊聚类…查看全部>>
基于优势粗糙集构建突发事件应急通信分级模型北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
作者：樊自甫王丽花孙红
发表期刊：统计与决策 2015年18期
关键词：应急通信分级模型优势粗糙集决策规则
摘要：能否保证通信畅通、快速高效地恢复受损通信系统,是整个突发事件响应、指挥、调度和救援的关键,而应急通信等级的判别又是应急通信保障工作的前提.文章针对应急通信保障级别的判定问题,首次利用优势粗糙集(DRSA)构建了突发事件应急通信定量分级模型.首先使用专家访谈和文献分析法确定应急通信分级指标体系,其次运用DRSA对应急通信样本进行数据补齐、属性约简,并提取应急通信相应级别的偏好决策规则,最后检验了该模型的识别精度,证明了该模型的有效性.
基于快速模式匹配的分级检测模型北大核心CSCD
作者：余昭平徐丽萍
发表期刊：计算机工程与应用 2005年35期
关键词：入侵检测遗传算法扩张矩阵分级模型
摘要：针对当前入侵检测系统中的一些问题,提出了基于遗传算法和扩张矩阵的规则生成方法以及分级检测的思想,给出了算法详细流程,建立了分级检测模型,并通过理论分析和实验验证了规则生成算法的有效性和检测模型的检测性能.
基于分层防御的舰艇编队空中目标威胁度排序模型CSTPCD
作者：张松涛王公宝
发表期刊：兵工自动化 2009年1期
关键词：分层防御威胁度排序舰艇防空分级模型模糊理论
摘要：结合我方舰艇编队防空火力的主要性能和敌方空中目标的部分属性值,按照分层防御的原则,建立空中目标威胁度的分级模型,再在同一威胁级中运用模糊理论根据目标的属性进行进一步排序,从而建立基于分层防御的空中目标的威胁度排序模型.该模型可为舰艇编队防空作战决策提供一定的参考.
一种多尺度目标的序贯识别新方法北大核心
作者：汪国有张天序桑农曹治国
发表期刊：华中理工大学学报 1996年2期
关键词：目标识别多尺度分级模型遥感图像序贯识别
摘要：提出了一种基于分级特征模型的多尺度目标序贯识别新方法；研究了不变矩特征的尺度变化规律；建立了多尺度目标不变矩的分级特征模型，进而完成多尺度目标的序贯识别．多尺度舰船目标的模拟实验表明，这种基于不变矩分级特征模型的序贯识别算法，能有效地完成多尺度目标的识别，从而证实了分级特征模型符合多尺度目标特征的变化规律，有利于表达多尺度目标的特征，提高目标的检测、识别概率，减少计算复杂性．
基于熵的灾害性经济损失评估与分级模型研究北大核心CHSSCDCSSCI
作者：赵丽坤陈培林
发表期刊：统计与决策 2011年15期
关键词：熵分级模型可靠性验证损失评估
摘要：突发性重大灾害发生后对经济的危害和影响是多角度、多层面的，如何根据其经济危害性质实现不完全信息下的科学评价成为关键问题。文章从重大灾害经济损失构成与计量方法出发，综合运用统计理论、模糊数学、熵权TOPSIS方法，建立一套重大灾害经济损失评价指标体系及相应的评估方法技术，提出基于综合性经济损失指数的重大灾害分类分级模型，构建了重大灾害经济损失评估理论体系；并通过实例计算对方法的结果进行验证。
基于临床科研共享系统建立膝骨关节炎分级模型CSCDCSTPCD
作者：王佩张兴平高云魏戌杨伟王浩陈红玉
发表期刊：中国骨伤 2018年6期
关键词：膝骨关节炎影响因素分级模型Logistic回归
摘要：目的:运用有序Logistic回归分析筛选出膝骨关节炎分级的影响因素,建立膝骨关节炎分级模型,为临床膝骨关节炎分级的测评提供工具.方法:对2014年9月18日至2016年4月26日就诊于中国中医科学院望京医院的753例膝骨关节炎病例使用单因素、多因素有序Logistic回归分析,构建模型公式并进行评估.结果:研究发现与膝骨关节炎分级相关的影响因素为13项.其中危险因素包括高龄、肥胖、病程长、反复发作、下肢畸形、股四头肌萎缩,同时VAS…查看全部>>
大学生体质健康评估模型探究
作者：郎文君
发表期刊：安庆师范学院学报（自然科学版） 2016年4期
关键词：健康评估分级模型智能化健康促进服务系统评估指标
摘要：为了更全面地了解和评估大学生体质健康现状，采用基于智能化健康促进服务系统测得数据，拟定身高、体重、肺活量、体成分、平衡能力、心血管等6个新指标，运用聚类分析、Fisher判别法构建了评估大学生体质健康状况的分级模型，并对模型进行验证。实验结果表明，该模型能较好预测学生所属的健康类别，从而合理评估该学生的体质健康状况，对大学生的体质健康研究具有一定的借鉴作用。
云南普朗铜矿可崩性评价技术研究CSTPCD
作者：宋明军李海港王李管冯兴隆
发表期刊：中国钼业 2016年4期
关键词：可崩性持续崩落分级模型
摘要：通过对云南普朗铜矿的工程地质条件调查和相关的矿岩力学性质试验，获得了表征矿岩工程质量的多种指标，在分析了这些指标后，分别建立了按高程和勘探线划分的可崩性分级模型，应用Laubscher 崩落图法分别对高程和勘探线分级模型进行矿岩可崩性评价，计算出可崩性模型的初始崩落水力半径和持续崩落水力半径。通过评价结果的分析表明云南普朗铜矿属于易崩落岩体，适合应用自然崩落法进行开采。
基于监督学习的HSK阅读文本自动分级模型研究北大核心CSTPCD
作者：任梦王方伟
发表期刊：河北科技大学学报 2024年2期
关键词：自然语言处理监督学习HSK阅读文本可读性特征分级模型
摘要：针对HSK(汉语水平考试)各类阅读材料难度判定与等级对应中缺乏有效参照标准和分析工具的问题,以历年HSK真题阅读文本为研究对象,提取文本可读性特征,采用支持向量机、随机森林、极端梯度增强等9种监督学习算法,建立可将自选文本自动归类于相应HSK等级的模型,采用准确率、AUC等多项指标评价各模型的分级效果,并选择最佳模型制成在线工具.结果表明,监督学习在HSK阅读材料文本分析及分级方面具有较高性能,9种模型中极端梯度增强的分级效果最好,准…查看全部>>

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