• 年份
  • 2005(1)
  • 核心收录
  • 北京大学中文核心期刊目录(北大核心)(1)
  • 刊名
  • 计算机应用与软件(1)
  • 作者单位
  • 暨南大学(1)
  • 语种
  • 汉语(1)
  • 关键词
  • 动作代价(1)
  • 图规划(1)
  • 智能规划(1)
  • 权值(1)
  • 规划图(1)
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  • 作者
  • 姜云飞(1)
  • 蒋志华(1)
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  • 一种带权值的图规划算法北大核心
    摘要:图规划算法在智能规划的研究和发展中具有重要的意义和价值,它采用图的方式来求解规划问题,并且提出了用于规划的"规划图"的概念[1,2].这一方法可以获得经典规划问题的最少动作数意义的最优解,但是却不能求解与动作代价相关的数值规划问题.本文提出一种带权值的图规划算法,在规划图的"动作增加效果"边上增加权值,用来表示动作产生这些效果的代价,从而使得通过规划图来获得最小动作代价意义的最优解.因此,这种方法不但提高了规划解的质量,而且所得到的规划更加贴近实用.