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- 基于DFL的Agent学习技术研究
- 模糊逻辑技术在医学诊断中的应用研究
- 不确定性推理技术在医学诊断中的应用研究北大核心CSCD
- 动态模糊(DF)主动数据库系统特性综述
- 基于DFS的专家数据库系统设计北大核心CSCD
- 基于动态模糊逻辑的软件Agent生命周期模型研究北大核心CSCDCSTPCD摘要：软件Agent的关键问题是如何促进Agent学习,怎样更好地管理Agent,以及如何有效地用它开发软件,基于此,提出了一个基于动态模糊逻辑的软件Agent生命周期模型.模型主要分3个阶段来描述:定义阶段,开发阶段和维护阶段.同时通过示例说明了利用此模型来揭示自动协作系统是十分有效的.
- 基于DFS的并行粒计算模型及其应用北大核心CSTPCD
- 动态模糊逻辑(DFL)的归结策略北大核心CSCD摘要：主要讨论DFL谓词描述下的归结推理方法，它是一种机器化的可在计算机上加以实现的推理方法.首先介绍DFL命题下的归结方法，最后介绍DFL的归结原理及方法.
- 动态模糊逻辑的格结构及其应用研究北大核心摘要：当前非经典逻辑的一个重要的研究方向是其代数结构的研究,动态模糊逻辑理论作为一种处理动态性、模糊性问题的重要工具,其代数结构尚不够完善和成熟.通过选择适合动态模糊逻辑的逻辑代数表示系统,建立了动态模糊逻辑的格结构,最后研究动态模糊逻辑格结构的特性及其在组织结构中的应用.
- 基于DFL的多Agent社会行为协调模型及应用北大核心CSCD