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年份
2025
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刊名
四川轻化工大学学报(自然科学版)
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语种
汉语
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关键词
YOLOv7
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动态稀疏注意力模块
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复杂背景
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小尺寸缺陷
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级联融合网络结构
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缺陷检测
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作者
李淇
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林峰
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石艳
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条结果
基于YOLOv7-NBC的钢材表面缺陷检测算法研究
作者:
李淇
石艳
林峰
郝琪
发表期刊:
四川轻化工大学学报(自然科学版) 2025年1期
关键词:
复杂背景
小尺寸缺陷
缺陷检测
YOLOv7
动态稀疏注意力模块
级联融合网络结构
摘要:
针对钢材表面小尺寸缺陷与复杂背景之间的区别度太低导致检测效果不佳的问题,提出了一种基于YOLOv7-NBC的钢材表面缺陷检测算法,NBC分别代表引入的NWD度量标准、动态稀疏注意力模块(BiFormer)和级联融合网络结构(Cascade Fusion Network,CFNet).主要改进如下:在YOLOv7算法的骨干网络第24层引入动态稀疏注意力模块,提高算法的特征学习能力;通过寻求IoU度量标准与NWD度量标准的最优比值,获得更…
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