- 年份
- 2024（1）
- 2022（2）
- 2020（1）
- 核心收录
- 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)（4）
- 北京大学中文核心期刊目录(北大核心)（3）
- 中国科学引文数据库(CSCD)（1）
- 刊名
- 智能系统学报（1）
- 电子学报（1）
- 计算机与数字工程（1）
- 通信学报（1）
- 更多...
- 作者单位
- 国防科技大学（1）
- 语种
- 汉语（4）
- 关键词
- 动量方法（4）
- 机器学习（2）
- 稀疏性（2）
- AMSGrad算法（1）
- AdaGrad算法（1）
- Adam型算法（1）
- Adam算法（1）
- RMSProp算法（1）
- 个体收敛性（1）
- 个体收敛速率（1）
- 更多...
- 作者
- 陶卿（2）
- 陶蔚（2）
- 丁成诚（1）
- 刘健（1）
- 张泽东（1）
- 曲军谊（1）
- 李文强（1）
- 林铭炜（1）
- 许秀琴（1）
- 陇盛（1）
- 更多...
相关度
- 相关度
- 发表时间
每页显示10条
- 每页显示10条
- 每页显示20条
- 每页显示30条
已找到 4 条结果
- 非光滑凸情形Adam型算法的最优个体收敛速率北大核心CSCDCSTPCD摘要：Adam是目前深度神经网络训练中广泛采用的一种优化算法框架,同时使用了自适应步长和动量技巧,克服了SGD的一些固有缺陷.但即使对于凸优化问题,目前Adam也只是在线学习框架下给出了和梯度下降法一样的regret界,动量的加速特性并没有得到体现.这里针对非光滑凸优化问题,通过巧妙选取动量和步长参数,证明了Adam的改进型具有最优的个体收敛速率,从而说明了Adam同时具有自适应和加速的优点.通过求解l1范数约束下的hinge损失问题,实验…查看全部>>
- 非光滑强凸情形Adam型算法的最优收敛速率北大核心CSTPCD
- 基于加速无约束张量隐因子分解模型的Web服务QoS估计北大核心CSTPCD摘要：针对基于张量非负隐因子分解模型的Web服务QoS估计方法过于依赖非负初始随机数据以及特意设计的非负训练方法,导致模型的兼容性和扩展性不高的问题,提出了加速无约束张量隐因子分解模型.其主要思想包括三部分:将非负性约束从决策参数转移到输出的隐因子,并通过单元素映射函数连接它们;运用结合动量方法的随机梯度下降算法,有效提高模型的收敛速度与估计精度;给出加速无约束张量隐因子分解模型的详细算法和结果分析.在实际工业应用中的 2 个动态QoS数据…查看全部>>
- 基于对偶平均的动量方法研究综述CSTPCD