- 年份
- 2024(1)
- 刊名
- 自动化与信息工程(1)
- 语种
- 汉语(1)
- 关键词
- EIoU函数(1)
- MobileNetV3网络(1)
- YOLOv5模型(1)
- 化工袋目标检测(1)
- 双向特征金字塔网络(1)
- 更多...
- 作者
- 刘伟鑫(1)
- 李旻龙(1)
- 林邦演(1)
- 黄汉亿(1)
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- 基于MBE-YOLOv5的轻量化化工袋目标检测方法摘要:针对化工厂中化工袋种类繁多、遮挡干扰、放置复杂等因素,导致化工袋识别模型的定位效果较差、实时性不佳等问题,提出一种基于MBE-YOLOv5 的轻量化化工袋目标检测方法.首先,用MobileNetV3 网络替换YOLOv5 的主干网络,降低模型的参数和运算量,提高模型的检测速度;然后,在YOLOv5 的颈部网络引入双向特征金字塔网络结构进行多尺度特征融合,提高模型的识别准确率;最后,采用EIoU函数优化损失,提高模型的定位精度.实验结果…查看全部>>