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- 基于半方差函数和Anusplin方法华北地区降水量空间分布研究摘要:文章以华北地区降水数据为基础,利用半方差函数探索了降水量分布特征的半方差结构,Anusplin插值法研究其空间格局.结果表明:华北地区20 年来平均降水量介于175.9~705.9mm之间,离差系数为22.24%,呈现中等变异性;雨量站资料符合高斯分布,表现出中等强度空间自相关性.Aunsplin插值精度R2 达 0.62,比Oridinary Kriging(OK)插值精度高37.78%,具有应用推广价值.
- 地统计分析在ArcGIS和IDRISI中实现特点的讨论北大核心CSCDCSTPCD
- 黄河三角洲地区土壤盐分的空间变异性及其CoKriging估值北大核心CSCDCSTPCD
- 土壤盐分和含水量的空间变异性及其CoKriging估值——以黄河三角洲地区典型地块为例北大核心CSCDCSTPCD摘要:以黄河三角洲地区典型地块为研究区,运用经典统计学和地统计学相结合的方法研究了不同深度土层盐分和含水量的空间变异特征.结果表明:研究区土壤盐分和含水量普遍较高,土壤表层积盐作用明显;各层土壤盐分均属于中等变异强度,土壤含水量除表层为中等变异强度外,其余各层为弱变异强度;受结构性因素和随机性因素的共同作用,各土层盐分和含水量均具有中等的空间相关性.对Kriging插值结果分析表明,研究区各土层盐分和含水量在一定的范围内均存在着空间上…查看全部>>
- Monte Carlo EM梯度法在MATLAB中的实现北大核心CHSSCDCSSCI摘要:文章使用空间广义线性混合模型为连续空间非正态变量建模,在MATLAB中实现模型参数估计的MCEMG算法,即结合Monte Carlo样本的EM梯度法,求解参数的极大似然估计及采样点随机效应的最小均方误估计。在GS+中进行随机效应的普通克里格插值,并最终对非采样点响应变量进行预测。模拟仿真结果显示该方法参数估计与真实值较接近,响应变量预测结果能反应真实数据总体分布情况。
- 基于GIS的塔额盆地农田土壤养分空间变异特征分析北大核心CSTPCD
- 作物需水量观测站点的优化设计北大核心CSCD
- 于田绿洲不同季节表层土壤盐渍化程度的空间变异特征CSCDCSTPCD摘要:以于田绿洲为对象,运用地统计学和经典统计学的方法,结合实地野外考察数据,对研究区2012年春、夏两季表层土壤盐渍化程度的空间变异性进行分析。结果表明:(1)对研究区24个样本点表层土壤含盐量进行描述性统计分析,得出5月和7月的表层土壤含盐量均值为18.2 g·kg-1,判断于田绿洲土壤为重盐土类型。5月土壤含盐量变异系数为115.6%,7月为109.5%,都属于强空间变异性。(2)由半方差函数分析得到研究区5月和7月的块金值和基台值之…查看全部>>
- 暗管排水条件下土壤特性和作物产量的空间变异性分析北大核心CSCDCSTPCD
- 土地利用强度变化的空间异质性研究北大核心CSCDCSTPCD