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8 Articles

融合单演特征和CS-LBP的单样本人脸识别北大核心CSCDCSTPCD
Authors：杨恢先贺迪龙谭正华刘凡刘阳
《计算机工程与应用》 Issue 6,2017
Keywords：人脸识别单样本单演信号中心对称幅值相位方向模式中心对称局部二值模式(CS-LBP)
Abstract：针对单样本情况下传统人脸识别方法识别效果不佳的问题,提出一种融合单演幅值、相位和方向的单演中心对称幅值相位方向模式(MCSLBP)的人脸识别方法.首先采用中心对称局部二值模式(CS-LBP)对同一尺度下的单演幅值进行编码,并将单演相位量化到4个区间进行编码,同时对单演水平方向和垂直方向进行二值编码,然后将三者融合成MCSLBP特征;最后对不同单演尺度空间中的MCSLBP模式图进行分块,提取每一小块的直方图特征并串联后用最近邻分类器进行…More>>
航天器太阳能板振动单演多尺度相位测量北大核心CSCDCSTPCD
Authors：郑少杰薛斌党张国琪
《空间控制技术与应用》 Issue 6,2018
Keywords：太阳能板振动测量光学测量单演信号单演尺度空间
Abstract：航天器柔性部件如太阳能帆板的振动影响其姿态镇定.本文提出了一种基于单演多尺度相位光流的航天器太阳能板振动光学成像测量方法.我们将太阳能板振动的测量看成是光流的计算,利用光流的计算来提取振动信息.首先,在单演多尺度空间表达太阳能板图像序列;然后,基于图像序列间的局部单演多尺度相位差,估计太阳能板振动产生的光流.为了提升光流计算精度,本文在高尺度空间估计粗糙相位差,再将这个粗糙相位差逐级代入低尺度空间,精确计算相位差.仿真实验数据和…More>>
一种融合多模式单演特征的人脸识别方法北大核心CSCDCSTPCD
Authors：LI Kun-mingWANG LingYAN Hai-tingLIU Ji-fu
《计算机应用研究》 2014年4期《计算机应用研究》 Issue 4,2014
Keywords：单演信号韦伯局部二值主成分分析区域主方向
Abstract：为了更好地利用单演幅值和区域主方向信息，分别提出了一种单演韦伯差异激励局部块二值模式和单演区域主方向模式，并在此基础上进一步采用分块子模式策略融合两种特征。该方法首先对单演幅值求取差异激励，将差异激励分解为正值和幅值图像；然后对正值和幅值图像采用基于分块的局部二值模式编码，采用主成分分析方法求取单演区域主方向，并对主方向进行均匀量化，再采用异或编码。在获取两种特征后，采用分块子模式的策略对两种特征进行加权融合。在AR和CAS-PEAL…More>>
一种基于单演相位局部差分二值模式的人脸识别方法北大核心CSCDCSTPCD
Authors：李昆明王玲闫海停刘机福
《计算机工程与科学》 Issue 11,2014
Keywords：单演信号相位差分二值编码统计模式
Abstract：提出一种融合单演方向和尺度间互补信息的单演相位局部差分二值模式的人脸识别方法.该方法首先提取图像的单演相位,对单演相位进行局部差分,求绝对值,并进行二值编码;接着对单演方向和相位尺度间对应的相位点进行二值编码;然后将单演方向编码、相位尺度间编码、同一尺度的单演相位差分二值编码按顺序排列形成单演相位差分模式;最后采用统计学的方法形成单演相位差分二值模式映射表,并将单演相位编码进行映射,从而达到保留主要特征模式、降低特征维度的目的.…More>>
基于融合单演二值编码和深度信念网络的人脸识别CSTPCD
Authors：周慧敏刘奇姜飞杨明
《云南师范大学学报（自然科学版）》 Issue 4,2019
Keywords：人脸识别单演信号融合单演二值编码(MBC)深度信念网络(DBN)
Abstract：提出一种将融合单演二值编码(MBC)和深度信念网络(DBN)相结合的人脸识别算法,首先利用MBC算法编码图像的幅值、方向和相位信息,得到MBCF人脸特征;然后通过训练四层DBN网络进行模式识别;该算法在ORL人脸数据库上取得了99.17％的高识别率.
基于斯皮尔曼等级相关的单演谱成分选择及其在SAR目标识别中的应用北大核心CSCDCSTPCD
Authors：兰文宝车畅陶成云
《电波科学学报》 2020年3期《电波科学学报》 Issue 3,2020
Keywords：合成孔径雷达(SAR)目标识别单演信号斯皮尔曼等级相关联合稀疏表示(JSR)标准操作条件(SOC)
Abstract：特征提取是合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)目标识别中的关键因素之一.文中提出联合多层次单演谱特征的SAR目标识别方法,采用单演信号对原始SAR图像进行分解,获得不同层次的单演谱成分.基于斯皮尔曼等级相关分析分解的谱成分与原始SAR图像的相关性,设置相似度门限来选取若干具有较强鉴别力的谱成分.采用联合稀疏表示(joint sparse representation,JSR)对筛选得到的谱成分进行表…More>>
基于单演局部主方向能量模式的人脸识别方法CSTPCD
Authors：王畅平李昆明闫海停
《计算机应用与软件》 Issue 1,2016
Keywords：单演信号二元模式PCA主方向能量人脸识别
Abstract：针对人脸识别中不能有效利用图像局部能量信息的缺点,提出一种基于单演局部主方向能量二元模式的人脸识别方法.首先应用主元成分分析方法求取单演局部主方向能量,然后对单演局部主方向能量进行局部二元编码.在此基础上进一步分块,求取直方图,最后运用基于分块的线性判别方法进行降维,增强特征判别能力.实验结果表明,在AR和ORL人脸库上,单演局部主方向能量二元模式方法比单演幅值二元模式方法有更好的识别性能,这说明该方法能够有效提取图像的判别特征,提高系统的识别性能.
结合多源特征与高斯过程模型的SAR图像目标识别北大核心CSTPCD
Authors：辛海燕童有为
《电讯技术》 2021年4期《电讯技术》 Issue 4,2021
Keywords：合成孔径雷达(SAR)目标识别主成分分析(PCA)非负矩阵分解(NMF)单演信号高斯过程模型
Abstract：针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像目标识别问题,提出结合多源特征和高斯过程模型的方法.分别利用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)、非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)以及单演信号提取SAR图像的特征矢量,并将它们串接为单一矢量.三类特征从不同角度描述SAR图像目标特性,从而为目标识别提供更为有…More>>