- 年份
- 2017(1)
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- 刊名
- 统计与决策(1)
- 作者单位
- 安徽财经大学(1)
- 语种
- 汉语(1)
- 关键词
- Cholesky分解(1)
- 协方差矩阵(1)
- 压缩贝叶斯估计(1)
- 精确矩阵(1)
- 高维图模型(1)
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- 作者
- 李凡群(1)
- 杨桂元(1)
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- 基于修正的Cholesky分解高维图模型贝叶斯估计北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD摘要:文章针对高维图模型的参数估计与模型恢复问题,提出了压缩贝叶斯估计.通过构造多层贝叶斯模型,对协方差矩阵进行Colesky分解,方便地得到了重新参数化后的新参数的满足条件分布.利用Gibbs抽样,得到参数的贝叶斯估计.通过计算后验包含概率,进行模型选择.随机模拟结果表明,在高斯分布和t分布场合,压缩贝叶斯估计都有较好的稳定的表现.