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- 基于双指数分布的粒子群算法北大核心CSCDCSTPCD
- 双指数分布族参数EB估计的最优性北大核心CSCDCSTPCD
- 双指数跳扩散模型参数估计方法研究CHSSCD摘要:要以解析的形式得到双指数跳扩散模型参数的ML估计是很困难的.本文通过引入缺失数据,使用马尔科夫链蒙特卡洛方法构造参数与缺失数据的贝叶斯分布,从而得到参数的估计值.根据模型本身的特征,使用精确的离散化方法,理论上能得到更为精确的估计值.
- 广义误差分布中尺度参数的最短区间估计北大核心CHSSCDCSSCI
- 双指数分布位置参数的经验Bayes估计问题北大核心CSCD
- 指数分布无失效数据的Bayes点估计CSTPCD