- 年份
- 2024（1）
- 核心收录
- 中国人文社会科学引文数据库(CHSSCD)（1）
- 北京大学中文核心期刊目录(北大核心)（1）
- 刊名
- 华东理工大学学报（自然科学版）（1）
- 语种
- 汉语（1）
- 关键词
- CAM（1）
- DenseASPP模块（1）
- PAM（1）
- 双注意力模块（1）
- 皮肤病变分割（1）
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- 作者
- 罗健旭（1）
- 费承（1）
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- 基于密集多尺度特征和双注意力模块的皮肤病变分割北大核心CHSSCD摘要：针对皮肤病变分割任务中病变区域大小不一、形状各异、内部像素差异大、边界模糊、周围存在气泡等问题,提出了一种基于密集多尺度特征和双注意力模块的U型分割网络DDAnet.该网络中的DenseASPP模块通过密集连接多个空洞卷积层来获取丰富的多尺度信息,同时由通道注意力模块(CAM)和位置注意力模块(PAM)构成的双注意力模块通过编码全局上下文信息,在通道和位置上对特征图进行重新配准,实现对相关特征的强调和对无关特征的抑制.两个模块并行连接…查看全部>>