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7 Articles

神经网络Kalman滤波算法及多组分光度分析应用CSCD
Authors：李志良曾鸽鸣吴筱屏吉田英邱细敏李梦龙石乐明
《分析测试学报》 1996年4期《分析测试学报》 Issue 4,1996
Keywords：神经网络反传算法卡尔曼滤波算法光度分析
基于神经网络的生产作业计划应用研究北大核心CSCDCSTPCD
Authors：黄景平冯珊周凯波
《华中理工大学学报》 Issue 8,2000
Keywords：生产作业计划多层感知机反传算法
Abstract：研究利用前向神经网络 (也称多层感知机) 安排单件小批量订单生产类型企业的生产作业计划,针对数据难于组织、反传算法易陷入局部极小点和输出结果存在偏差的问题,提出了以下的解决方法:基于位混合编码的样本组织方式;权值和迁跃点记忆队列的网络训练方法和结果校正方法.仿真结果证明了解决方法的有效性和基于神经网络研究生产作业计划的可行性.
基于神经网络的生产作业计划理论研究北大核心CSCDCSTPCD
Authors：黄景平冯珊周凯波
《华中理工大学学报(自然科学版)》 Issue 9,2000
Keywords：多层感知机生产作业计划反传算法
Abstract：研究如何利用前向神经网络(也称多层感知机)安排单件小批量订单生产类型企业的生产作业计划,针对数据难于组织、反传算法易陷入局部极小点和输出结果存在偏差的问题,提出了基于位混合编码的样本组织方式;权值和迁跃点记忆队列的网络训练方法和结果校正方法.仿真结果证明了方法的有效性和基于神经网络研究生产作业计划的可行性.
基于改进神经网络的干点软测量北大核心CSCDCSTPCD
Authors：颜学峰
《高技术通讯》 2007年1期《高技术通讯》 Issue 1,2007
Keywords：反传算法神经网络干点软测量
Abstract：针对传统的神经网络收敛判断以模型的拟合精度为指标造成训练时间过长和过拟合等缺点,提出了一种改进神经网络(M-ANN).M-ANN将样本分成训练样本和校验样本,并提出了过拟合判据参数.通过训练样本采用误差反传算法对网络进行训练,训练过程中以模型对校验样本的预测性能为指标,通过过拟合判据参数的计算自适应地在获得具有最佳预测性能模型时终止网络训练.同时,针对影响初馏塔塔顶石脑油干点的因素众多且呈高度非线性的特征,应用M-ANN建立初顶石脑油…More>>
BP算法执行过程中的平台现象及其减少方法的研究
Authors：王科俊金鸿章
《哈尔滨工程大学学报》 Issue 5,1997
Keywords：神经网络反传算法平台现象BP算法执行过程
Abstract：基于对ＢＰ算法执行中存在的平台现象的分析，从神经元作用函数的总输入，作用函数的选择，作用函数的自适应调整和网络初始权值的选择几方面，分析和研究了减少平台现象的措施，提出了神经元作用函数的选择方法，给出了具有作用函数自适应调整的ＢＰ算法，得到了４种减少平台现象的措施。
神经网络在心肌梗塞诊断中的应用
Authors：张少仲黄崙马逸冯英浚
《吉林医学院学报》 1998年1期《吉林医学院学报》 Issue 1,1998
Keywords：神经网络反传算法心肌梗塞诊断
Abstract：目的：研究神经网络技术在心肌梗塞诊断中的应用。方法：使用改进的网络训练算法－ＳＰＤＳ方法，对前馈型神经网络进行训练，样本取自实际临床和一些具有权威性的刊物中，形成针对心肌梗塞诊断的神经网络系统。结果：用实际临床已确诊的１００例病例进行检验，诊断的敏感性为９０％，特异性为１００％，诊断准确性为７５％。结论：同目前实际临床的情况相比，结果良好，展现了神经网络技术用于医学诊断的良好前景。
脂肪醇沸点的神经网络估算与预测CSCD
Authors：陈刚胡芳
《湖南大学学报：自然科学版》 Issue 1,1998
Keywords：神经网络反传算法脂肪醇类沸点
Abstract：利用神经网络ＮＮ多层模型及误差反向传播算法（ＢＰＮＮ）研究了脂肪醇沸点与结构的定量关系。并用所提出的方法对多种脂肪醇沸点进行估算和预测，获得良好结果。可在ＱＳＡＲ研究中取得应用。