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一种新的证据组合规则应用于序列图像目标识别北大核心CSCDCSTPCD
作者：杨阳程咏梅潘泉张洪才苗壮
发表期刊：计算机应用研究 2007年4期
关键词：目标识别D-S证据理论序列图像反向传播神经网络组合规则
摘要：提出了一种新的证据理论组合规则,并结合BP神经网络和证据推理对序列图像目标识别问题进行应用.以修正的Hu不变矩为图像特征,利用数据融合的思想对来自目标的序列图像进行时间域融合处理.由BP神经网络对目标的初步识别结果构造基本置信指派函数,用该组合规则进行决策级数据融合,完成了三维飞机图像目标的识别仿真.仿真结果表明,新的组合规则结合BP神经网络的融合方法提高了三维飞机目标识别的准确性.
电力系统短期负荷预测模型设计
作者：曾燕飞
发表期刊：广东电力 2011年4期
关键词：短期负荷反向传播神经网络Fuzzy规则预测控制
摘要：设计了一种基于反向传播(back propagation,BP)算法与模糊控制规则相结合的电力系统短期负荷综合预测模型,前者完成电力负荷中具有相对平稳的基本负荷分量,后者完成因天气变化、节假日等因素引起的随机负荷分量.由于模型引进了平滑系数、遗忘系数、不平均隶属函数等,提高了BP神经网络的学习速度,可充分反映负荷对温度的敏感性.
利用DGA-NN诊断油浸式电力变压器故障北大核心CSCDCSTPCD
作者：李清泉王伟王晓龙
发表期刊：高电压技术 2007年8期
关键词：油中溶解气体分析反向传播神经网络概率神经网络电力变压器故障诊断模式识别Matlab
摘要：人工神经网络以其良好的非线性映射能力广泛应用于电力变压器故障诊断.为研究反向传播神经网络(BPNN)和概率神经网络(PNN)的学习过程、网络参数选择等问题,利用Matlab的神经网络工具箱结合油中溶解气体建立了BPNN和PNN的故障诊断模型,并对其性能做了分析和对比.结果表明,两种网络均能较好地实现变压器故障的实时诊断.因初始化权值的随机性,BPNN的输出结果具有差异性,收敛速度较慢,而PNN网络结构自适应确定,可以随时添加训练样本,…查看全部>>
基于BP神经网络的模塑封材料疲劳寿命预测北大核心CSCDCSTPCD
作者：蔡苗杨道国钟礼君易福熙
发表期刊：电子元件与材料 2008年3期
关键词：电子技术反向传播神经网络疲劳寿命主成分分析模塑封材料
摘要：根据模塑封材料(EMC)疲劳实验,针对BP神经网络[反向传播神经网络(BPNN)]拟合误差与预测误差关系不稳定的应用问题,结合主成分分析法,"主动"改善网络结构,建立了基于BP神经网络的EMC材料疲劳寿命预测模型,进行了分析,并与一般的BP神经网络模型作了比较.结果表明,该方法得到的BP神经网络经过训练后能稳定表征EMC材料的各种参数与疲劳寿命间的内在关系.当网络拓扑结构为2-4-1时,预测结果稳定,预测误差平方和(SSE)为0.56…查看全部>>
基于神经网络的超声波乳化液质量分数测量北大核心CSCDCSTPCD
作者：陈琳朱士明梁军汀卢杰
发表期刊：同济大学学报（自然科学版） 2007年2期
关键词：乳化液超声质量分数测量反向传播神经网络径向基函数网络
摘要：通过反向传播(BP)神经网络及径向基函数(RBF)神经网络,构建了一个实时的超声波乳化液质量分数测量模型,对结果进行了处理和分析,并对比了两者的优缺点.在此基础上,实现了对某些生产过程中乳化液质量分数的检测和控制.
计算机博弈中估值算法与博弈训练的研究CSCDCSTPCD
作者：吕艳辉宫瑞敏
发表期刊：计算机工程 2012年11期
关键词：计算机博弈差分学习反向传播神经网络估值算法增强学习博弈训练
摘要：计算机博弈程序难以处理局面估值问题.为此,结合时间差分算法和反向传播神经网络,设计一种局面估值算法BP-T(λ),实现估值函数参数的自动调整.为提高博弈训练的性能,针对开局和中局,提出分阶段设置参数值的策略.以五子棋为应用背景,实现博弈系统RenjuTD.实验结果表明,该算法可使程序的博弈水平得到较大提高.
型钢混凝土柱位移延性系数的BP网络预测北大核心CSTPCD
作者：杨勇张志伟郭子雄
发表期刊：华侨大学学报（自然科学版） 2007年4期
关键词：型钢混凝土柱反向传播神经网络位移延性预测抗震性能
摘要：通过对61根型钢混凝土柱试验数据的整理,利用神经网络原理建立5-6-1型反向传播(BP)神经网络模型,分析不同参数对型钢混凝土柱位移延性系数的影响.分析及预测结果表明,学习样本和测试样本的预测值与实验值之比的均值分别为1.000 6,0.998 0;标准差分别为0.020 3,0.059 6,预测值与试验值吻合良好.当轴压力系数增加到0.42以后,位移延性的变化较小;体积配箍率增加到1.9%后,位移延性的增长减缓;当剪跨比小于1…查看全部>>
超声结合BP神经网络预测GnRH激发试验中促黄体激素水平CSTPCD
作者：梁哲浩鲁伟
发表期刊：新医学 2012年2期
关键词：反向传播神经网络超声促性腺激素释放激素激发试验促黄体激素
摘要：目的:探讨超声结合人工神经网络技术预测促性腺激素释放激素(GnRH)激发试验中血清促黄体激素(LH)基础值及峰值的可行性.方法:对71例性早熟女童行常规超声检查子宫、卵巢,以其中61例的子宫体积、卵巢体积以及双侧卵巢最大卵泡内径为输入变量,分别以LH基础值及峰值为输出变量,建立反向传播(BP)神经网络,并将另10例作为测试样本,分析此10例的预测值与实际测量值的差异.结果:利用BP神经网络对LH基础值及峰值的预测结果与实际检测值…查看全部>>
节能发电调度中的有功安全校正策略北大核心CSCDCSTPCD
作者：朱足君李扬陈文浩杨梓俊姚颖蓓
发表期刊：电力系统及其自动化学报 2008年6期
关键词：有功安全校正反向传播神经网络历史数据精确
摘要：有功安全校正是节能发电调度安全控制的一项重要内容,调整量越少则发电计划偏离节能目标越少.文中对直流灵敏度法中灵敏度取值方法作了改进.第一次调整使用基于直流潮流的灵敏度值,下一次调整使用精确的灵敏度值.用线路有功变化量除以发电机调整量得到实际灵敏度值.将记录的线路有功变化量和实际灵敏度值作为一个三层的反向传播(BP)神经网络的训练用样本集合.训练完成后对应某过载量可求得精确的灵敏度值.对IEEE14节点系统计算的结果表明,采用该方…查看全部>>
基于双向遗传算法的尿沉渣红白细胞特征选择北大核心CSCDCSTPCD
作者：李勇明曾孝平
发表期刊：计算机工程 2008年3期
关键词：双向法特征位锁定特征选择遗传算法反向传播神经网络
摘要：针对尿沉渣红白细胞的特征选择问题,提出结合双向法的改进遗传算法,利用特征位逐步锁定法,结台小生境技术和自适应交叉变异算子共同缩小遗传算法的搜索空间.为了提高特征集的优选效果和稳定性,引入"多票投选"机制进行综合判断输出所求的最佳特征子集.实验结果表明,该算法优选的特征集与未进行特征选择和经过简单遗传算法(SGA)特征选择得到的特征集相比,识别率较高、特征数较少,反向传播神经网络(BPNN)分类器的维数复杂度明显减少.

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