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基于强泛化神经网络的大规模基因表达数据分析北大核心CSCD
Authors：刘青周鹏
《计算机工程》 2005年3期《计算机工程》 Issue 3,2005
Keywords：DNA微阵列基因表达谱神经网络集成负相关学习反向传播算法
Abstract：DNA微阵列技术使人们可同时观测成千上万个基因的表达水平,对其数据的分析已成为生物信息学研究的焦点.针对微阵列基因表达数据维数高、样本小、非线性的特点,设计并实现了一种基因表达数据分类识别方法,针对结肠数据集的实验表明其泛化效果有所增强.
基于二元蚁群算法的多层前馈神经网络北大核心CSCDCSTPCD
Authors：魏平熊伟清江宝钏
《计算机工程与应用》 Issue 26,2007
Keywords：二元蚁群算法前馈神经网络拥挤交通组织反向传播算法函数逼近
Abstract：提出了一种基于二元蚁群算法的多层前馈神经网络,同时为了避免二元蚁群算法陷入局部最优引入了拥挤交通组织策略.将二元蚁群算法和神经网络混合,可兼有神经网络广泛映射能力和二元蚁群算法快速全局收敛能力,通过在函数逼近实验表明取得了较好的结果.
改进的BP神经网络收敛性的实验研究北大核心CSCD
Authors：张明德冯闻铮董敏刘福祯乔长阁
《计算机工程》 1998年5期《计算机工程》 Issue 5,1998
Keywords：人工神经元网络反向传播算法稳定区多输出网络分割
Abstract：利用生物发酵过程运行数据为样本,对BP神经网络进行训练,考察了网络结构(隐含层数、隐含结点数)以及学习率η和动量参数α对收敛精度与收敛速度的影响,提出了稳定区的概念和多输出网络分割的思想,并给出了得到较好收敛速度与精度的学习方案.
石英晶振老化的建模与模型求解北大核心
Authors：柳丽陈之纯曾元峰
《上海航天》 2004年3期《上海航天》 Issue 3,2004
Keywords：石英晶振频率老化频率预测非线性时变模型人工神经网络反向传播算法
Abstract：为预测石英晶振的频率老化,提出了一种非线性时变模型.在一阶马尔可夫假设下,利用多层前向神经网络进行迭代逼近求解.对四种晶体的全部或部分实验数据进行了学习和预测试验.结果表明该模型不仅能拟合函数,而且可在存在野值时,根据以往的数据预测目前的频率.与其他线性模型相比,该模型的预测能力更佳,适用于多种类型的晶振老化模式,预测误差小,有很好的抗噪声能力.
基于BP神经网络的大型水轮发电机定子铁心的温度预测北大核心CSCDCSTPCD
Authors：邓建国罗隆福
《湖南大学学报（自然科学版）》 Issue 1,2000
Keywords：人工神经网络反向传播算法温度预测
Abstract：阐述了神经网络BP模型和算法,构造了大型水轮发电机定子铁心背部温度预测的神经网络模型,并将计算结果与实测结果作了比较,结果令人满意.
人工神经网络在计算机辅助工艺设计中的应用CSTPCD
Authors：聂建武魏康民
《轻工机械》 2007年3期《轻工机械》 Issue 3,2007
Keywords：计算机辅助工艺设计人工神经网络反向传播算法工艺路线
Abstract：分析了CAPP系统工艺设计的特点,介绍了人工神经网络的定义及要点,以人工神经网络技术为基础,探讨了人工神经网络在CAPP工艺设计中的应用.以图利用人工神经网络技术,建立神经网络模型,自动生成零件的加工工艺路线.
一种基于神经网络的沉积相识别方法北大核心
Authors：郭曦榕黄地龙
《计算机应用与软件》 Issue 3,2007
Keywords：人工神经网络(ANN)沉积微相解释模式识别反向传播算法
Abstract：将人工神经网络(ANN)模式识别技术应用于对测井曲线进行单井划相,加快了划相速度,大大提高了工作效率.根据某地区的河流微相特征标志,给出了一种基于神经网络的沉积相识别方法.神经网络采用带有动量项和自适应学习率的反向传播算法(BP)进行训练.
一个基于神经网络的信息系统安全性综合评估模型北大核心CSCDCSTPCD
Authors：刘海燕王维锋蔡红柳
《计算机工程与科学》 Issue 11,2008
Keywords：信息系统模糊综合评价神经网络反向传播算法
Abstract：本文提出了一个将神经网络技术与模糊综合评价法结合的评估模型.首先根据信息系统资产的组成以及安全性因素建立层次性的安全性指标体系,使用层次分析法确定指标权重;然后借助安全工具的测试结果,使用模糊综合评估法构造前向神经网络;最后,使用神经网络的反向传播算法调整指标权重.在此模型的基础上,设计并实现了一个信息系统安全性评估系统.
BP神经网络在铁路客运市场时间序列预测中的应用CSTPCD
Authors：侯福均吴祈宗
《运筹与管理》 2003年4期《运筹与管理》 Issue 4,2003
Keywords：铁路运输预测神经网络反向传播算法
Abstract：铁路客运市场受多个因素的影响,而且这些作用多是非线性的.时间序列预测实质上是实现一个非线性映射.由于具有任意个隐层节点的前馈神经网络可以以任意精度逼近一个连续函数,因此,目前得到普遍应用的是采用BP算法的多层前馈神经网络.本文探讨用人工神经网络的反向传播(BP)算法研究铁路客运市场的时间序列预测.数值计算结果表明该方法预测精度较高,方法简单易行,为铁路客运市场预测研究提供了新的途径.
基于快速终端滑模的模糊逼近系统及其应用北大核心
Authors：刘云峰缪栋刘华峰梁树晖
《上海航天》 2007年6期《上海航天》 Issue 6,2007
Keywords：模糊逻辑系统反向传播算法快速终端滑模终端吸引子
Abstract：为改善模糊系统逼近的收敛速率,提出了一种基于快速终端滑模的反向传播(BP)学习算法.将快速终端滑模引入模糊逻系统的学习算法,综合终端吸引子有限时间收敛和线性系统指数收敛的性质,提高了对非线性连续函数的逼近能力.仿真结果表明:该算法能以较快速率逼近未知函数,且逼近过程稳定,较普通学习算法更为精确和有效.

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