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- 变系数部分线性模型的估计有效性研究北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
- 响应变量缺失下变系数部分线性模型的参数估计北大核心CSTPCD
- 变系数部分线性模型的拟合优度检验北大核心CSCDCSTPCD
- 响应变量随机缺失下变系数部分线性模型的借补经验似然推断北大核心CSCDCSTPCD
- 变系数部分线性模型的加权随机约束s-K估计摘要：研究随机约束条件下半参数变系数部分线性模型的参数估计问题,当回归模型线性部分变量存在多重共线性时,基于Profile最小二乘方法、s-K估计和加权混合估计构造参数向量的加权随机约束s-K估计,并在均方误差矩阵准则下给出新估计量优于s-K估计和加权混合估计的充要条件,最后通过蒙特卡洛数值模拟验证所提出估计量的有限样本性质.