- 年份
- 2024（1）
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- 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)（1）
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- 刊名
- 工矿自动化（1）
- 语种
- 汉语（1）
- 关键词
- ELM-VPMCD判别（1）
- 变量预测（1）
- 矿山模式识别（1）
- 缺陷识别（1）
- 超声信号（1）
- 输送带（1）
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- 作者
- 郭爱军（1）
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- 基于ELM-VPMCD的输送带超声缺陷识别分析北大核心CSTPCD摘要：为了提高传送带移动目标超声信号故障识别精度,解决传统判别方法受特征向量中的个别特征预测异常值影响大的问题,设计了一种极限学习机(ELM)优化多变量预测模型模式识别(VPMCD)的ELM-VPMCD方法,并开展了超声缺陷信号识别实验,分别对40,80,120,160 mm^(2)输送带的缺陷进行模式判断。研究及实验结果表明,ELM-VPMCD方法比VPMCD方法的综合识别准确率提升了5%,且可以对部分VPMCD方法无法识别的样本完成准确…查看全部>>