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- 一类常系数线性奇异积分方程的讨论北大核心
- 一种改进的证据合成公式北大核心CSCDCSTPCD
- D-S证据理论的不足及其数学修正北大核心CSTPCD
- 一种有效的证据理论合成公式CSCDCSTPCD
- 闭光滑流形上奇异积分的置换公式北大核心CSCD
- 闭光滑流形上具有拓广的Bochner-Martinelli 核的奇异积分的置换公式北大核心CSCDCSTPCD
- 基于粗糙集和D-S证据理论的系统安全评估CSCDCSTPCD
- 一种基于相似性测度的证据合成公式北大核心CSCDCSTPCD
- 一种基于Pignistic概率距离的合成公式北大核心CSCDCSTPCD摘要：针对多证据源信息融合过程中证据源间存在的冲突问题,提出了一种基于Pignistic概率距离的合成公式.利用Pignistic概率距离构造证据可信度;再利用证据可信度修正证据体,以改进合成公式;利用改进的合成公式对证据源进行融合.算例结果表明,改进合成公式的融合结果合理有效,与其他方法相比有更好的适用性、可靠性和较快的运算速度.
- 包含度理论及应用