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PORS 15型便携式快速光谱仪荣获BCEIA 2005金奖
作者：北京普析通用公司
发表期刊：现代科学仪器 2005年5期
关键词：紫外可见光谱仪便携式15型分析仪器品质检测通用仪器在线监测快速测量环境保护疾病控制
摘要：近年来全球分析仪器正向着小型化、快速化、专用化、智能化的“四化”方向发展.此次获奖的PORS-15便携式快速光谱仪（北京普析通用仪器有限责任公司生产）即是一款满足以上四化要求的紫外可见光谱仪.仪器体积小巧便于携带,适用于现场应急检测、在线监测、外出快速测量的大部分领域,可应用于环境保护、疾病控制、海洋检测、粮食品质检测、工业在线测量、在线控制等行业.该仪器的研制填补国内空白,是我国第一款自有知识产权的快速便携式光谱仪.
针对香蕉品质检测的专用电子鼻系统北大核心CSCDCSTPCD
作者：李洪涛陈玮朱国忠郭丽华潘敏
发表期刊：传感技术学报 2010年11期
关键词：专用电子鼻香蕉品质检测气敏检测
摘要：研究开发了一套针对香蕉品质检测的专用电子鼻系统.针对香蕉品质变化过程中释放的特征气体选择了特定的气敏传感器阵列,利用传感器检测腔的环境控制优化模块来稳定气体传感器的工作环境,提高系统检测精度和稳定性.同时通过传感器阵列及气腔的小型化设计,实现系统的便携化,极大地提高了系统的实用性.系统采用数据预处理和BP神经网络的组合识别算法,对香蕉的不同品质状态进行了分类识别.实验结果表明,系统的识别率达到了100%.
基于PCA与GA的近红外光谱建模样品选择方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：祝诗平
发表期刊：农业工程学报 2008年9期
关键词：近红外光谱分析遗传算法品质检测主成分分析样品选择
摘要：针对在利用遗传算法进行样品选择(SSGA)时,使用原光谱矩阵运算时间非常长的问题,提出了一种使用丰成分得分矩阵代替原光谱矩阵进行选样的新算法(PCA-SSCA).讨论了PCA-SSGA算法的主成分分解,染色体编码与解码,目标函数与适应度函数确定,选择算子、交叉算子、变异算子等.在Visual C++环境中开发了PCA-SSGA软件系统.通过对131份小麦籽粒样品针对其干基蛋白含量进行PCA-SSGA运算,经过39200代进化,最终找出…查看全部>>
人工神经网络在农产品品质检测、分级中的应用CSTPCD
作者：任宪忠赵胜雪
发表期刊：黑龙江八一农垦大学学报 2002年2期
关键词：人工神经网络品质检测计算机视觉
摘要：人工神经网络方法可对农产品进行客观、准确、快速、全面的检测分级,显示了巨大的潜力,并正以很快的速度与生产实际相结合.本文对人工神经网络方法在彩色图像分割和边缘检测、农产品品质检测(果实颜色识别、果形识别、分级)、农产品品质及其变化预测等领域的应用进行了介绍.
遗传神经网络在稻米垩白度检测中的应用研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：黄星奕吴守一方如明罗玉坤
发表期刊：农业工程学报 2003年3期
关键词：稻米垩白度人工神经网络遗传算法品质检测
摘要：新的优质稻谷国家标准中,垩白度是4个定级指标之一,被用来代表稻谷的商品品质.垩白度的检测目前仍由人工目测完成.为使检测结果更具客观性、一致性,建立了遗传神经网络对垩白像素和胚乳其它像素进行了识别,从而实现了垩白度的自动无损检测.对两种市售粳米进行了检测,计算机视觉的检测结果与人工检测结果的误差小于0.05.试验结果表明所建立的新方法是可行的,它为开发垩白度在线检测系统提供了科学依据.
禽蛋品质检测与分级的研究进展
作者：王巧华熊利荣
发表期刊：湖北农机化 2006年1期
关键词：品质检测禽蛋动物性食品品质差异养禽户高蛋白低脂肪矿物质维生素消费者
摘要：禽蛋是高蛋白、低脂肪、富含多种维生素及多种矿物质的动物性食品，易于消化和吸收，深受消费者喜爱。我国目前的商品蛋来源，除了来自养禽场外，大部分靠分散养禽户提供，其品质差异很大，不利于蛋品的贮藏、加工及流通，因此必须对禽蛋进行品质检测。
农产品品质近红外光谱分析结果影响因素研究综述北大核心CSCD
作者：于海燕应义斌刘燕德
发表期刊：农业工程学报 2005年11期
关键词：农产品品质检测近红外光谱
摘要：结合国内外研究现状,针对校正集样品选择,样品粒径、含水率、温度、试验因素,以及预处理和数学建模方法的选择对农产品近红外光谱分析结果的影响进行了探讨分析.分析结果表明:为获得可靠的分析结果,样品选择应均匀、广泛,并应考虑样品粒径、含水率及温度的影响,同时应选择合适的光谱预处理和数学建模算法.
基于遗传算法的近红外光谱谱区选择方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：祝诗平王一鸣张小超吴静珠
发表期刊：农业机械学报 2004年5期
关键词：农产品品质检测近红外光谱分析遗传算法数学模型
摘要：针对以每个波长一个染色体基因的WSGA方法在波长数目较大时搜索空间太大的问题,提出了基于遗传算法的近红外光谱谱区选择方法(RSGA),把全部谱区平均分为多个子区间,各子区间的所有不同组合构成搜索空间,使用R/(1+δ)最大作为优化目标,使用遗传算法寻找一个最佳子区间组合,作为最后参与建模的光谱谱区.计算实例表明:经RSGA优化选择谱区后,不仅波长点数减少,而且PLS-LOO-CV预测值与标准值的相关系数R得以提高,交叉检验预测均方差得…查看全部>>
农产品品质无损检测技术研究进展北大核心CSCDCSTPCD
作者：张立彬胡海根计时鸣胥芳
发表期刊：农业工程学报 2004年z1期
关键词：农产品品质检测无损检测分选分级
摘要：基于农产品的物理特性的无损检测技术是近几十年来国内外研究的一个热门课题,随着现代技术的发展,这些研究已经取得了较大的进展,为农产品的品质检测系统开发了一系列的无损检测技术.本文较为全面地介绍了国内外基于农产品物理特性无损检测技术的研究现状及方法,如电学特性检测技术、光学特性检测技术、声波振动特性检测技术、核磁共振(NMR)技术、电子鼻技术、撞击技术以及一些其他技术与方法,并对未来的发展方向予了展望,综合应用多种高科技技术进行农产品的无…查看全部>>
农产品检测与收获以及加工中的机器视觉技术北大核心
作者：王树文潘伟张长利
发表期刊：农机化研究 2001年3期
关键词：机器视觉品质检测农产品加工自动化
摘要：综述了国内外在利用机器视觉技术进行农产品品质自动识别、农产品收获和加工自动化方面的研究进展;主要介绍了农产品表面缺陷与损伤识别、尺寸与面积检测和颜色识别、被叶子遮挡或部分重叠的果实识别、树上果实的全天侯识别方法、果实成熟度的检测方法以及在农产品加工中的自动定位、定向、杂质检出和质量控制等方面所取得的研究成果.

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