• 年份
  • 2009(1)
  • 核心收录
  • 中国科学引文数据库(CSCD)(1)
  • 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)(1)
  • 北京大学中文核心期刊目录(北大核心)(1)
  • 刊名
  • 现代雷达(1)
  • 作者单位
  • 国防科技大学(1)
  • 语种
  • 汉语(1)
  • 关键词
  • BP神经网络(1)
  • 回弹后向散射算法(1)
  • 数据归一化(1)
  • 目标识别(1)
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  • 作者
  • 刘慧敏(1)
  • 王宏强(1)
  • 黎湘(1)
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  • 基于RPROP算法目标识别的数据归一化研究北大核心CSCDCSTPCD
    摘要:在复杂的目标识别问题中,高维数的待识别数据往往存在较大的数值差异,导致神经网络分类器学习速度变慢甚至不收敛,因此需要对数据进行归一化处理.文中以回弹后向传播算法在目标识别中的应用为背景,系统深入地研究了BP算法网络输入数据归一化方法,详细讨论了6种归一化方法的特点和应用范围.使用4类目标的仿真数据、5类飞机的暗室测量数据和UCIdata数据库的部分数据集进行实验,以数据未经归一化时作参考,分析比较了这6种归一化方法对网络学习性能的影响…查看全部>>