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- 应用Hilbert-Huang变换方法研究等时小层划分及对比北大核心CSCDCSTPCD摘要:小层对比是油田开发过程中的基础性工作,其对比精度和准确性关系到是否能发现以前漏掉的一些储集层.为了提高小层对比精度.文中提出了应用Hilbert-Huang变换方法提取等时小层的"三瞬"参数响应特征进行等时小层划分及对比的方法:首先用经验模态分解(EMD)方法对测井资料进行处理,得出不同尺度的固有模态函数(IMF);然后根据区域等时小层边界标定的要求,对不同尺度大小的固有模态函数进行Hilbert变换,提取出反映等时小层边界特征的瞬时…查看全部>>
- 利用EMD方法提取太阳活动周期成分北大核心CSCDCSTPCD
- 基于希尔伯特-黄变换与Elman神经网络的气液两相流流型识别方法北大核心CSCDCSTPCD
- 基于Hilbert-Huang变换的ECG消噪北大核心CSCDCSTPCD
- 基于模态分解的Hilbert-Huang变换摘要:Hilbert-Huang变换(HHT)是近年来发展起来的一种新的时频分析方法.本文首先阐述了基于经验模态分解(EMD)的Hilbert-Huang变换(HHT)的基本原理及其特点,然后将该方法用于实例,对比分析了HHT变换和传统的傅立叶变换的实验结果,进而说明了该方法用于信号时频分析的可行性和优越性.
- 基于Hilbert-Huang变换的ECG信号降噪方法北大核心CSCDCSTPCD摘要:提出了一种新的ECG信号降噪方法.该方法以Hilbert-Huang变换(HHT)和阈值降噪方法为核心,将经验模态分解(EMD)分解出的各层固有模态函数(IMF)分为噪声成分起主导作用层和有用信号起主导作用层.对噪声成分起主导作用层采用Donoho等人提出的阈值估计法,对有用信号起主导作用层的噪声水平通过高频层的能量与平均周期的乘积来确定.讨论了噪声成分起主导作用层和有用信号起主导作用层的区分判别问题.该方法克服了阈值估计法对有用信号…查看全部>>
- 基于Hilbert-Huang变换理论的结构损伤检测CSCDCSTPCD摘要:详细介绍了一种适合分析非线性非平稳数据的新方法--Hilbert-Huang变换,并将此方法应用于结构损伤检测.仿真实验是某三层剪切型建筑结构受两种不同地震烈度的地震动激励,结构在此过程中出现的损伤由层间刚度衰减的方法近似模拟,用巴特沃斯低通滤波器对得到的每层加速度数据进行滤波,然后对滤波后的数据进行Hilbert-Huang变换分析,得到其Hilbert谱,并对Hilbert谱进行了分析.结果表明,此方法能有效地提取结构的损伤特征,…查看全部>>
- Hilbert-Huang变换理论及其计算中的问题北大核心CSCDCSTPCD摘要:以地震波的谱分析为例,对比分析了Hilbert-Huang变换(HHT)与傅立叶变换的差别,结果表明:HHT是对非平稳时程进行数据分析的有效工具,能有效地将各种频率成份以固有模态函数的形式从时程曲线中分离出来,但这种固有模态函数与傅立叶变换结果不同,而且Hilbert谱是包含时间-频率-振幅的三维谱;可采用在端点改造一个小波串的方法解决HHT存在的端点飞翼现象.文中还提出确定是否终止固有模态函数分离过程的一种方法.
- 希尔伯特-黄变换在地震资料处理中的应用北大核心CSCDCSTPCD
- 拟合水工设计反应谱的人工地震波的生成与Huang变换校正北大核心CSCDCSTPCD