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基于支持向量机的在线建模方法及应用北大核心CSCD
作者：郑小霞钱锋
发表期刊：信息与控制 2005年5期
关键词：支持向量机回归在线建模4-CBA
摘要：针对常规v支持向量回归用于在线建模时存在的问题,提出了一种支持向量回归在线建模方法.利用贝叶斯证据框架优化模型参数,通过判断新增观测值是否满足原来的KKT条件,并对历史数据给予不同程度的加权以充分利用最新的数据信息,使模型随着时间的推移在线更新.工业PTA氧化过程中4-CBA含量预测的实例表明,该方法能很好地跟踪4-CBA含量的变化趋势,是一种有效的在线建模方法.
现代温室温度系统在线建模北大核心CSCDCSTPCD
作者：李晋秦琳琳吴刚苑媛吕旭涛
发表期刊：信息与控制 2008年4期
关键词：温室小气候在线建模系统辨识ARMAXARIMAX智能监督级
摘要：在分析温室温度系统机理模型的基础上,分别采用ARMAX模型和ARIMAX模型描述温度系统.选择温室外温度、相对湿度、太阳辐射强度和风速作为系统扰动输入变量,选择温窒内温度作为系统输出变量.采用统计假设检验和模型拟合度分析相结合的方法确定模型结构,采用渐消记忆递推增广最小二乘法在线辨识模型参数,并构造智能监督级监控在线建模过程.最后对4输入或3输入(忽略风速)的ARMAX模型或ARIMAX模型相互组合,总计4种模型的在线建模及仿真结果进…查看全部>>
非线性系统RBF网在线建模的资源优化网络方法北大核心CSCD
作者：魏海坤宋文忠李奇
发表期刊：自动化学报 2005年6期
关键词：RBF网资源优化网络滑动窗口泛化能力非线性系统在线建模
摘要：提出了一种RBF网非线性动态系统在线建模的资源优化网络(RON)方法.RON在资源分配网络的学习过程中引入了滑动窗口和网络结构在线优化的思想,使网络能根据最近一段时间内的误差信息自动实现网络结构优化,从而使RBF网既能在线适应对象的变化,又能使网络规模维持在较小水平,并保证了网络的泛化能力.使用滑动窗口技术使RON对学习参数变化具有较好的鲁棒性,并更易收敛.三个标准例子演示了算法的有效性.
基于免疫原理的T-S模糊系统在线建模方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：袁平毛志忠王福利
发表期刊：信息与控制 2006年4期
关键词：T-S模糊系统免疫原理在线建模空间划分抗体
摘要：基于人工免疫原理,提出一种在线构造T-S模糊系统的建模方法.该方法结合网格空间划分方法,以建模数据为抗原,模糊规则为抗体,采用人工免疫原理确定系统结构,并应用最小二乘方法估计线性规则后件参数.该方法具有简单、学习速度快、实时性强等特点,适合多输入模糊系统的在线学习和结构调整.
ARMA模型在光纤陀螺惯导系统寻北中的应用
作者：白俊卿张科卫育新
发表期刊：计算机与数字工程 2012年8期
关键词：光纤陀螺捷联惯导系统在线建模实时滤波寻北
摘要：在光纤陀螺捷联惯导系统寻北过程中,光纤陀螺的随机漂移是影响其精度的重要因素.论文提出了一种建立三阶自回归模型AR(3)方法,实现了高精度FOG捷联惯导系统静态输出信号的在线建模,并采用强跟踪卡尔曼滤波技术进行误差的实时滤波.寻北试验结果表明,寻北精度有了明显的提高,从而验证了方法的可行性,具有工程实用性.
关键核网络及其在发酵过程在线建模中的应用北大核心CSCDCSTPCD
作者：刘毅王海清李平
发表期刊：化工学报 2008年5期
关键词：核学习在线建模流加补料青霉素发酵过程
摘要：发酵过程通常采用流加补料操作,无稳态工作点、非线性强,且重要生物量往往无法在线测量.本文提出了一种适用于非线性多输入多输出的发酵过程在线建模方法:关键核网络(key kernel network,KKN).结合过程的先验知识给出控制模型关键节点加入的准则,使其能自适应调整模型的复杂度,以提高建模的精度和速度,并给出了关键节点增加时KKN模型的在线递推形式.将KKN应用于青霉素发酵过程的在线建模,研究表明,KKN能同时快速、准确地预报菌…查看全部>>
基于用户日负荷曲线的用电行业分类与综合方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：李欣然姜学皎钱军陈辉华宋军英黄良刚
发表期刊：电力系统自动化 2010年10期
关键词：综合负荷在线建模行业分类日负荷曲线模糊聚类电力系统
摘要：利用实时日负荷曲线进行综合负荷在线建模需解决用户日负荷曲线的正确分类与有效综合以及变电站日负荷曲线的行业构成比例识别2个关键问题.运用模糊C均值聚类和模式识别原理,提出一种基于日负荷曲线的用户所属用电行业的分类与综合方法.首先在有功功率空间进行用户的行业归属分类和行业用户精选,得到行业综合日负荷曲线;然后在定义的特征空间获得描述行业综合用电特性的特征参数,并以此作为检验分类与综合结果合理性的测度指标.实际应用表明,该方法物理概念清晰、简便、实用.
基于RBF网络的火电机组实时成本在线建模方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：魏海坤宋文忠李奇
发表期刊：中国电机工程学报 2004年7期
关键词：热能动力工程实时成本在线建模神经网络径向基函数网资源优化网络泛化能力
摘要：针对火电厂实时成本建模问题,该文提出一种基于RBF网的在线建模方法,即资源优化网络,简称RON.RON能自动根据最近一段时间内的误差信息优化网络结构:如果当前网络不能实现新输入样本,则在线增加新隐节点,否则使用梯度法在线调节网络的隐节点数据中心和扩展常数.数据中心和扩展常数调整过程中还引入了隐节点的合并操作和删除操作.进一步介绍了火电厂实时成本建模方法,包括网络结构的确定,及如何获取训练样本.仿真实例表明,RON对能较好地适应对象参数…查看全部>>
一种基于I/O数据的多模型建模方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：韩朝超黄树彩邵雷
发表期刊：华中科技大学学报（自然科学版） 2010年6期
关键词：非线性系统在线建模多模型聚类模糊空间划分最小二乘法
摘要：针对复杂非线性系统,提出了一种基于I/O数据的多模型建模方法.首先,利用模糊划分对输入数据进行在线聚类;然后,采用最小二乘法在每一个聚类点处建立一个局部模型,并利用新获得的I/O数据对局部模型的参数进行更新.该方法借鉴模糊模型中空间划分的思想,将模糊空间划分与多模型建模相结合,利用即时I/O数据对局部模型的数量以及每一个局部模型的参数进行在线更新,从而实现对复杂非线性系统的在线建模.仿真实验证明了该方法的有效性.
改进型Elman神经网络发酵过程建模研究北大核心CSCDCSTPCD
作者：刘尧猛马永军杨美艳
发表期刊：计算机工程与应用 2009年32期
关键词：Elman神经网络分批训练发酵过程在线建模在线预估
摘要：依据发酵过程的机理和改进的Elman神经网络动态建模原理,提出了一个新的发酵过程建模分批训练算法.通过发酵过程仿真实验,与传统的BP建模算法比较,改进的Elman神经网络建模算法具有收敛速度快、泛化能力强等特点.此外,利用该算法编制的软件可以内嵌到发酵过程监控系统中,实现发酵过程在线建模与状态参量的在线预估.

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