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已找到 7 条结果
- 基于Curvelet变换阈值法的地震数据插值和去噪CSTPCD摘要:成功的信号分离和去噪依赖于所用的变换能否足够稀疏地表达该类信号.事实上,信号在某变换域的系数越稀疏,阈值去噪的效果也就越好.Curvelet变换是一种非自适应的多尺度.多方向性变换,地震数据在Curvelet域有着几乎最优的稀疏表达.最近的研究表明,Curvelet阈值能够得到比小波阈值更好的随机噪声抑制效果,更高的提高信噪比.同时,这种去噪方法还克服了传统滤波法对有效地震信号损失较大这一缺点.针对含有随机噪声的地震数据缺失道插值问题…查看全部>>
- 基于双重Bregman迭代的地震数据重构与去噪北大核心CSCDCSTPCD摘要:受采集环境、成本及设备等因素的影响,野外采集的地震数据往往存在缺失道和噪声干扰,快速有效的迭代插值方法对地震数据重构与去噪技术具有重要的实际意义.针对含有随机噪声的缺道地震数据,根据压缩感知理论,提出了一种基于双重Bregman迭代的地震数据重构与去噪方法.首先对含有随机噪声的缺道地震数据通过傅里叶变换进行稀疏表示,选取掩膜算子作为观测矩阵,然后将Bregman迭代重构算法作为外部迭代,分裂Bregman迭代去噪算法作为内部迭代,两者…查看全部>>
- 提高逆时偏移成像精度的叠前插值处理研究与应用北大核心CSCDCSTPCD
- 地震数据重建方法原理及运用CSCDCSTPCD
- 基于表层多次波的地震数据插值方法研究北大核心CSCDCSTPCD
- 基于扩散概率模型的非均一地震数据插值方法北大核心CSTPCD
- 海上拖缆三维地震数据规则化技术研究北大核心CSCDCSTPCD