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已找到 6 条结果
- 基于基函数展开方法处理具有陡峭界面的 Abel 反演问题北大核心CSCD
- 非共振能区连续能量确定论中子输运计算方法研究北大核心CSTPCD
- 基于粒子群优化的过程神经网络学习算法北大核心CSCDCSTPCD
- 动载荷识别的非迭代法研究北大核心CSCDCSTPCD
- 一类反馈过程神经元网络模型及其学习算法北大核心CSCDCSTPCD
- 水稻叶片高光谱数据降维与叶绿素含量反演方法研究北大核心CSCDCSTPCD摘要：高光谱遥感技术为水稻叶片叶绿素含量的高通量、无损、准确监测提供了有效途径,然而高光谱数据的降维或特征光谱参数的选择是叶绿素含量有效反演的关键环节.利用2017年辽宁省盘锦市大洼水稻氮高效品种筛选试验基地的水稻叶片叶绿素含量与叶片高光谱数据,探讨了高光谱数据的降维方法与叶绿素含量的反演建模.首先应用最优子集选择算法(best subset selection)对工程常用的水稻叶绿素反演特征光谱指数进行优选,筛选出最优组合,作为叶绿素多元…查看全部>>