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基于DSP的小波分析及声发射信号的特征提取北大核心CSTPCD
作者：周静毛汉领黄振峰
发表期刊：水力发电 2008年3期
关键词：DSP小波分析声发射信号特征提取
摘要：针对水轮机转轮叶片裂纹在线监测的要求,研究了基于DSP的小波分析方法,进行了软件和硬件设计,实现了在DSP上的小波分析,并用以对金属裂纹声发射信号进行分析,提取出信号的特征参数;用美国PAC公司SAMOS声发射检测系统进行验证的结果表明,所实现的DSP小波分析可以有效提取声发射信号特征.
钢筋混凝土断裂参数试验研究北大核心
作者：王国群
发表期刊：人民黄河 2012年4期
关键词：钢筋混凝土三点弯曲试验断裂参数声发射信号
摘要：按照三点弯曲梁断裂试验方法测得试件最大荷载、裂缝张口位移等参数,依据《水工混凝土断裂试验规程》计算出试件的断裂韧度值.分析了钢筋在混凝土中的限裂作用,同时利用声发射技术判断起裂点.试验结果表明:采用声发射振铃计数曲线、事件计数曲线、声发射能量曲线、振幅曲线判断起裂荷载具有较高的准确性；钢筋在混凝土试件中起到限裂作用,钢筋的位置对试件断裂韧度具有一定影响.
基于人工神经网络方法识别声发射信号的有效性北大核心CSCD
作者：戴光李伟张颖沈桂英
发表期刊：大庆石油学院学报 2001年1期
关键词：人工神经网络声发射信号有效性特征参量数据处理
摘要：针对压力容器声发射检测的实际情况，选择5个主要的声发射信号特征参量为研究对象，利用人工神经网络(ANN)信号处理技术，对声发射信号进行有效性识别的理论和实验研究.数据处理结果表明，采用改进的多层前向误差反传网络算法和编制的程序，可以显著提高声发射检测数据中有效信号的处理速度和识别率.对声发射实验数据进行有效性分析，共得有效数据个数为1454个，近似误判率为0.8%.
压力管道泄漏声发射实验信号识别与分析CSTPCD
作者：郝永梅王凯全章昌顺彭光俊葛秀坤
发表期刊：江苏工业学院学报 2009年1期
关键词：压力管道泄漏声发射信号识别分析
摘要：利用实验室现有油气管道实验平台,建立了压力管道泄漏的声发射检测模型.在不同实验条件下,如变化管道压力、管道流量、传感器间距等,进行了压力管道泄漏的声发射检测实验.通过对压力管道泄漏的声发射信号分析,能够定性地判断有无泄漏.同时,分别分析了压力管道泄漏声发射信号的有关参数随管道压力、流量、传感器间距变化的规律,对压力管道泄漏的声发射检测进行了有益的探索.
智能声发射系列仪器CSTPCD
作者：关新吴阳杨霞
发表期刊：沈阳工业大学学报 2003年3期
关键词：声发射信号源定位幅度分布
摘要：实现了对声发射信号的检测和处理、源定位和幅度分布分析,它是国际现代化动态无损探伤新技术.详细介绍了实现过程.对硬件和软件进行了描述,具有非常高的测量精度,可广泛应用于压力容器、金属结构、土壤、岩石及国防、军工等方面.
基于小波包能量系数法的砂轮状态监测北大核心CSCDCSTPCD
作者：王强刘贵杰王宛山
发表期刊：中国机械工程 2009年3期
关键词：声发射信号归原处理法小波包变换能量系数
摘要：分别介绍了声发射(AE)信号归原处理法及小波包能量系数法的相关概念,提出了基于AE信号归原处理法及能量系数法相结合的砂轮磨损状态检测方法.实验结果表明,该检测方法能够有效地判断砂轮磨损的状态,并具有良好的可操作性.
基于声发射技术的绝缘子在线监测方法的研究
作者：汪奕
发表期刊：机电工程技术 2006年12期
关键词：绝缘子声发射信号电晕放电污秽放电
摘要：通过对绝缘子现行的污秽监测方法的研究分析,提出了基于声发射技术的绝缘子污秽放电在线监测方法,对电晕放电和污秽放电声发射信号进行了实验研究,并对两者放电声发射在波形相位与强度上的差别进行了分析比较,基本消除了电晕放电对污秽放电声发射信号的干扰,从而揭示了污秽放电的严重程度和声信号之间的关系,证明了声发射技术在绝缘子在线检测上的可行性.
基于改进神经网络的机床刀具故障诊断北大核心CSTPCD
作者：高昂王海英
发表期刊：现代电子技术 2016年17期
关键词：机床刀具故障诊断量子神经网络BP神经网络声发射信号
摘要：针对机床刀具的故障诊断系统进行研究，使用智能人工神经网络算法建立诊断模型。为了提高神经网络模型的训练效率，避免网络陷入局部最优解，使用一种改进的量子神经网络，将附加动量与自适应学习速度方法融合，提高网络收敛效率。使用五轴联动铣床进行刀具故障诊断识别。对声发射信号进行特征提取，使用总振铃技术、总能量、有效电压、事件计数、重心频率、均方根频率以及频率标准方差作为网络的输入向量，判别刀具为新刀、轻微磨损或严重磨损。实验结果表明，使用的改进的…查看全部>>
基于声发射信号k9光学玻璃划痕形貌及粗糙度预测
作者：胡吉雄姜晨郎小虎
发表期刊：电子科技 2020年3期
关键词：k9光学玻璃声发射信号目标频域能量集中表面形貌划痕粗糙度
摘要：针对目前k9光学玻璃材料去除缺乏以声发射信号描述的问题,文中采用了基于声发射信号建立划痕形貌理论模型来描述划痕形貌及粗糙度预测的方法.该方法采用单颗随机磨粒刮头,在五轴联动机床上对k9光学玻璃进行变深度划刻声发射试验,并设计带通滤波器对声发射信号进行分析处理.目标时域声发射信号幅值约0.01dB,对目标频域内声发射信号进行傅里叶变换,得到信号能量集中在60～160 kHz低频段.最后,通过发射信号划痕表面的划痕形貌模型计算划痕粗糙度,…查看全部>>
基于瞬态特征的钻削过程与监控信号映射模型北大核心CSCDCSTPCD
作者：周友行张建勋唐稳庄
发表期刊：中南大学学报（自然科学版） 2010年3期
关键词：钻削过程映射模型瞬态特征功率信号声发射信号
摘要：为实现批量钻削工序质量在线监测和分析,根据钻削加工特性、切削刃与工件的接触受力状况以及多维监控信号的分析,将一个钻削过程划分为7个阶段.通过分析实验中功率信号和声信号在钻削过程中各阶段的变化特征,采用离散RMS分析和离散求导方法进行特征识别,提取与钻削过程7个阶段相对应的功率和声信号变化特征点,并建立钻削过程与监控信号的特征映射模型.研究结果表明:该模型可在0.7%的时间误差范围内找到钻刃刃尖切入特征点,0.05%的时间误差范围内找到…查看全部>>

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