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已找到 7 条结果
- 基于小波包分解的声信号特征提取方法
- 相关分析在战场声目标模糊模式识别中的应用
- 基于GPRS的声目标定位系统设计CSTPCD摘要：声定位技术在军事和民用领域中都具有广泛的应用.文中设计了一种基于GPRS无线传输网络的声目标定位系统,数据采集和控制由以TMS320VC5402为数据采集处理器和MC35为GPRS无线传输模块的硬件系统完成.软件系统完成数据的预处理、目标识别和定位.同时,鉴于时延估计算法和传声器阵列的选择是影响定位精度的主要因素,选取四元十字面阵作为传声器阵列的设计方案,针对非平稳信号提出了基于短时傅里叶变换(STFT)谱图的瞬时频域相关时延估计算法…查看全部>>
- 基于VC与MATLAB的声目标识别系统设计CSTPCD
- 基于Daubechies小波和证据理论的声目标识别北大核心CSCDCSTPCD
- 运用离散二进小波变换分离声目标的信号与噪声
- EMD 在目标声信号特征提取中的应用研究CSCDCSTPCD摘要：研究在车型识别中基于经验模式分解(EMD)的特征提取算法。针对地面运动目标产生的声信号，长期以来主要是通过假定信号短时平稳来提取特征参数的，提取得到的是目标信号的短时静态特征。以适用于非线性时变信号分析的经验模式分解法(EMD)为基础，提出了一种基于 EMD 的能量比率系数提取方法。并在 BP 神经网络下，对三类车辆样本数据，测试验证了提取特征的有效性。实验证明，该方法利用 EMD 分解后信号动态频率组成，能准确表征声目标频带-…查看全部>>