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- 多层线性模型的参数估计北大核心CHSSCDCSSCI
- 多层项目反应模型的Gibbs抽样方法及应用北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD摘要：多层线性模型是处理层次结构数据的高级统计方法,项目反应模型建立在潜在心理特质理论的基础上,主要研究被试能力与其反应行为之间的关系.文章首先将二参数Logistic项目反应模型嵌套在多层线性模型内,建立了多层Logistic项目反应模型.其次,基于Gibbs抽样的增加数据的技巧,给出了该模型的Bayes估计方法,并通过模拟验证了该方法的有效性.最后,讨论了该模型和方法的优势和不足,及其心理与教育测量中的应用.
- 环境信息披露质量的个体和行业影响因素研究CHSSCD
- 收入差距对农村居民健康的跨层效应差异分析北大核心CSSCI
- 区域房地产价格影响模式的比较分析北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
- 教育和心理研究中的多层线性模型北大核心CSCDCSSCI
- 流动人口幸福感的影响因素分析北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD
- 基于多层线性模型的就业影响因素研究北大核心CHSSCDCSSCI
- 纵向数据分析方法北大核心CSCDCSSCI
- 大学生应激水平与抑郁症状:“最弱连接”因素的调节作用北大核心CHSSCDCSCDCSSCICSTPCD