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- 基于中值迭代函数的自适应序列生境粒子群优化算法CSTPCD
- 求解多峰函数优化问题的免疫量子进化算法CSTPCD
- 多峰函数优化的生境人工鱼群算法北大核心CSCDCSTPCD
- 区域性两阶段演化算法在多峰函数优化中的应用摘要:针对求解多峰函数优化问题全局最优解的特殊困难,提出一种区域性两阶段演化算法(RTEA),详细介绍了该算法的作用机制、算法策略和算子设计,深入分析了该算法具有能避免"早熟"、一次运行可获得全部最优解等特性.实验结果表明,RTEA用于求解较低维的多峰函数优化问题是高效的,具有较高的求解质量和较快的收敛速度.
- 基于量子计算模型的混合进化算法及其性能分析北大核心CSCDCSTPCD
- 一种改进的演化算法及其在求解复杂优化问题中的应用北大核心CSCDCSTPCD
- 基于主附种群结构的遗传算法北大核心CSCDCSTPCD
- 多峰函数优化的混合遗传算法北大核心CSCD
- 自适应模糊聚类小生境遗传算法北大核心CSCDCSTPCD
- 基于适应值共享的多生境排挤遗传算法北大核心CSCDCSTPCD