- 年份
- 2018（1）
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- 刊名
- 计算机工程与应用（1）
- 作者单位
- 上海大学（1）
- 语种
- 汉语（1）
- 关键词
- Laplacian分值（1）
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- 作者
- 蒋伟东（1）
- 黄睿（1）
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- 基于流形学习的约束Laplacian分值多标签特征选择北大核心CSCDCSTPCD摘要：多标签特征选择是针对多标签数据的特征选择技术,提高多标签分类器性能的重要手段.提出一种基于流形学习的约束Laplacian分值多标签特征选择方法(Manifold-based Constraint Laplacian Score,M-CLS).方法分别在数据特征空间和类别标签空间定义两种Laplacian分值:在特征空间利用逻辑型类别标签的相似性对邻接矩阵进行改进,定义特征空间的约束Laplacian分值;在标签空间基于流形学习将逻辑…查看全部>>