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- 基于改进蚁群算法的外卖配送路径规划研究北大核心CSTPCD
- 成网条件下高速铁路动车组运用计划优化模型研究北大核心
- 基于混合算法的带时间窗车辆路径问题北大核心CSCDCSTPCDAbstract：使用改进蚁群算法结合大规模邻域搜索算法解决带时窗限制的车辆路径问题.首先对蚁群算法信息素及算法结构进行分析及改进,并提出了新的解题策略,由此得到可行解;然后在区域改善部分用邻域搜索算法进一步提高解的性能.给出混合算法计算Solomon100国际标准题库问题的结果,并与同类方法的文献最优解进行比较.
- 城市轨道交通车底运用计划编制优化模型求解的混合列生成算法北大核心CSCDCSTPCD
- 电商物流背景下基于空间矩阵的三维装箱算法北大核心CHSSCDCSTPCD
- 全天候运行条件下的城市轨道交通车底运用与检修协同优化北大核心CSTPCDAbstract：针对全天候运行条件下城市轨道交通车底运用与检修难以协同的问题,构建求解模型及相应算法。从实现运营综合效益最大化的角度,将问题抽象为网络流问题;在综合考虑车场配属车数和检修能力限制、接续时间制约、车底检修修制的基础上,先构建城市轨道交通车底运用与检修的接续网络,然后基于网络弧方法建立车底运用与检修协同优化的网络流线性模型。针对运输任务和列检任务分别设计合理的邻域搜索算子,借助大规模邻域搜索算法进行问题求解。以雄安新区地铁R1线为背景进行…More>>