- 年份
- 2016（1）
- 2015（1）
- 刊名
- 电信网技术（1）
- 软件导刊（1）
- 作者单位
- 三峡大学（1）
- 北京邮电大学（1）
- 语种
- 汉语（2）
- 关键词
- 实时推荐系统（2）
- BP算法（1）
- FP-tree关联规则算法（1）
- R语言（1）
- 商品时效（1）
- 数据发布（1）
- 高并发（1）
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- 作者
- 张警灿（1）
- 王玉龙（1）
- 王缓缓（1）
- 莫萍燕（1）
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- 发表时间
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- 基于商品特征属性的个性化实时推荐系统研究摘要：通过研究用户历史行为数据去捕捉用户购物的动态偏好,结合BP算法挖掘与每位用户购物习惯息息相关的商品特征属性集,并建立基于商品特征属性的关联规则推荐模型及基于商品时效的推荐模型,进一步提升个性化实时推荐系统推荐商品的效率并增加其多样性.
- 一种实时推荐系统数据发布平台的设计与实现