- 年份
- 2013(1)
- 核心收录
- 中国科学引文数据库(CSCD)(1)
- 中国科技论文与引文数据库(CSTPCD)(1)
- 北京大学中文核心期刊目录(北大核心)(1)
- 刊名
- 电子学报(1)
- 作者单位
- 南京邮电大学(1)
- 语种
- 汉语(1)
- 关键词
- QAM信号(1)
- 含公零点信道(1)
- 实虚型连续多值复数Hopfield神经网络(1)
- 盲检测(1)
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- 作者
- 于舒娟(1)
- 张志涌(1)
- 张昀(1)
- 郭宇峰(1)
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- 基于实虚型连续多值复数Hopfield神经网络的QAM盲检测北大核心CSCDCSTPCD摘要:针对统计量算法盲检测QAM信号的缺陷,该文提出了一个实虚型连续多值复数Hopfield神经网络算法,该网络的实部、虚部各含一个连续多值实激活函数.该文构造了适用于该网络的能量函数,并分别在异步和同步更新模式下证明了该神经网的稳定性.当该神经网的权矩阵借助接收数据补投影算子构成时,该实虚型连续多值复数Hopfield神经网络可有效地实现QAM信号盲检测.仿真试验表明:该算法采用较短接收数据即可到达全局真解点,并且适用于含公零点信道.