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- CRM中数据挖掘技术应用概述
- 面向客户生命周期的客户关系管理模型北大核心CSCDCSTPCD
- 客户忠诚度对CRM效用最大化影响的研究CHSSCDCSTPCD
- 基于客户生命周期的铁路大客户细分与发展模型北大核心CSCDCSTPCD
- 客户细分方法探析北大核心CHSSCD
- 数据挖掘技术在客户关系管理中的应用CHSSCD摘要:企业要想在市场竞争中取胜,关键是了解并满足客户的需求.客户关系管理越来越受到企业的重视,企业试图发现最有价值的客户,提升客户的价值并保留住有价值的客户.数据挖掘是提取有用信息的"数据产生"过程.数据挖掘技术在客户关系管理中扮演更重要的角色,通过分析大量复杂的客户数据,进行客户特征多维分析、客户行为分析、客户关注点分析、客户忠诚度分析等,挖掘客户价值.同时,分析不同客户对企业效益的不同影响,分析客户行为对企业收益的影响,使企业与客户的关系及企业利润得到最优化.
- 客户生命周期与客户关系管理分析CHSSCD
- 数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究CHSSCD
- 零售业客户关系管理战略目标的优化摘要:对于零售业来说保留客户的时间越长,从客户身上赚的钱就越多.但在不同的客户轨迹中,公司与客户的关系是继续还是终止,CRM价值链上的任何一个节点都可能对此产生重要影响.零售企业与客户之间的关系如何管理,怎样利用客户价值管理工具优化零售企业在传统的大众营销模式下的客户关系管理战略目标,是市场营销战略的关键.
- 电子商务背景下的客户购买行为影响因素分析CHSSCD摘要:在电子商务蓬勃发展的今天,各类电子商务网站(公司)都在积极探索如何吸引客户和留住客户的措施。在交易过程中,客户的购买行为是具有决定意义的。本文主要借鉴客户生命周期理论( CAC),分析了购买前、购买中和购买后三个阶段影响客户购买行为的要素。本文的观点主张对于电子商务平台的发展和壮大有积极借鉴意义。