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- 一种基于Bayes估计的小波自适应绝缘子红外图像去噪方法北大核心CSCDCSTPCD
- Blackman窗插值的小波模极大值去噪算法北大核心CSCDCSTPCD摘要：提出了Blackman窗插值算法，通过Ad Hoc算法得到信号模极大值，利用Blackman窗对信号模极大值点进行插值，得到信号的估计小波系数进而依此小波系数直接重构信号。仿真结果表明，该算法具备了模极大值直接重构算法的快捷性和交替投影法的精确性，提高了信噪比，降低了失真度。
- 基于贝叶斯最大后验估计的局部自适应小波去噪北大核心CSCDCSTPCD摘要：利用图像小波子带内系数的相关性,提出了一种局部自适应小波去噪方法.首先在贝叶斯最大后验概率准则下推导出基于拉普拉斯先验分布的MAP估计表达式和子带MapShrink阈值.为得到局部自适应的MapShrink阈值和去噪算法,提出将子带内的每个小波系数建模为具有不同边缘标准差的拉普拉斯分布,而边缘标准差又假设为强局部相关的随机变量,可通过邻域局部窗口进行估计.实验结果表明,与经典的子带自适应去噪算法相比较,该方法获得了明显的峰值信噪比增益…查看全部>>
- 基于Wallis滤波的改进小波去噪方法研究
- 基于小波系数的双变量模型中医诊断图像处理方法CSTPCD
- 基于高分辨小波混沌置换的平面设计图像处理技术研究CSTPCD
- 基于零树小波与分形图像的编码算法结合研究北大核心CSCDCSTPCD
- 基于双变量模型的子带自适应滤波方法
- Daubechies小波双尺度方程的简捷推导
- 一种新的同态增晰方法在图像增强中的应用