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基于层次聚类的弱小目标检测算法北大核心CSCDCSTPCD
作者：王春歆沈同圣张玉叶
发表期刊：计算机工程与应用 2008年19期
关键词：层次聚类小目标检测16位灰度图像空间图像
摘要：空间图像具有恒星、目标和噪声特征相似,星点灰度范围大的特点,常见的小目标检测方法无法有效处理该类图像.提出了基于层次聚类的空间弱小目标检测算法,以星点到参考恒星之间的距离变化为依据,根据恒星和目标的运动特性构造相似性度量函数,通过寻找误差平方和曲线拐点的方法寻找最优分类曲面和分类个数,最后以两层复合分类将恒星、噪声和目标分离.实验结果表明,该方法兼容8位和16位灰度图像,可以有效检测出单点和多点小目标.
基于Hurst指数差异的海面小目标检测CSTPCD
作者：王福友袁赣南周卫东郝勇
发表期刊：雷达科学与技术 2009年2期
关键词：海杂波小目标检测Hurst指数小波算法距离门
摘要：针对传统舰载雷达和岸基雷达很难检测出海杂波背景下小目标的现状,提出一种基于Hurst指数差异的方法来检测海杂波背景下小目标.该算法基于小波分析法:计算各种极化方式下不同距离门的海杂波的Hurst指数,分析发现距离门含有小目标的Hurst指数明显大于距离门只含有海杂波的Hurst指数,而只含有海杂波的不同距离门间Hurst指数变化较小,因此可基于不同距离门的Hurst指数差值作为检测小目标的标准.实验证明,该算法可在没有任何先验知识条件…查看全部>>
基于移动式加权管道滤波的红外弱小目标检测北大核心CSCDCSTPCD
作者：刘靳姬红兵
发表期刊：西安电子科技大学学报（自然科学版） 2007年5期
关键词：Robinson Guard滤波红外图像序列小目标检测管道滤波
摘要：针对复杂红外背景中边缘噪声的干扰导致传统检测算法在低信噪比下目标检测概率较低的情况,提出了基于移动式加权管道滤波的弱小目标检测方法.该检测方法引入了自适应学习的思想,在利用管道滤波检测目标时,根据目标位置实时地修改加权的管道中心坐标位移,有效地抑制了边缘噪声对目标检测的干扰.与传统的管道检测方法相比,本方法能更好地抑制边缘噪声的影响,从而正确检测出真实目标.基于连续采集的红外序列图像进行的实验表明,当红外图像的信噪比大于等于1.…查看全部>>
基于形态滤波和顺序滤波的小目标检测北大核心CSCDCSTPCD
作者：董鸿燕李吉成沈振康
发表期刊：红外技术 2004年1期
关键词：小目标检测Top-Hat变换顺序滤波
摘要：针对红外图像中弱小目标的检测问题,提出了一种基于形态和顺序滤波相结合的小目标检测方法.该方法是采用Top-hat变换抑制背景的基础上,用门限判决对图像进行预检测.然后用顺序滤波去虚警点从而得到目标点.实验结果表明,在信噪比SNR＞2时该方法能有效的检测出图像中的小目标.
基于形态学方法的红外小目标检测
作者：臧传吉李桂祥王宇翔
发表期刊：空军雷达学院学报 2012年2期
关键词：形态学高提升滤波Top-hat算子伽马变换小目标检测
摘要：为了降低复杂背景下红外小目标检测的虚警率,在分析目标特性的基础上,给出了一种高提升滤波与形态学Top-hat算子相结合的检测方法.该方法首先对红外图像进行高提升滤波,提高图像对比度；通过Top-hat变换滤除背景,利用伽马变换提高信噪比(SNR),经阈值分割检测出可能的目标,然后通过对序列图像的处理最终确定目标,并形成稳定航迹.仿真结果表明:与单一的Top-hat变换相比,该方法能够更准确检测出信噪比不小于2的目标,且虚警率低.
基于计算机视觉的半实物昆虫仿生
作者：马秀梅常建平朱根才
发表期刊：机械制造与自动化 2002年5期
关键词：昆虫仿生学立体视觉摄影测量学摄像机标定小目标检测三维空间定位三维曲线拟合
摘要：提出了一种半实物昆虫仿生的实验方案.该方案基于计算机视觉技术.主要包括图像采集、摄像机标定、二维目标定位、三维空间定位和三维曲线拟合.本文从理论上分析了方案的合理性及可行性,并给出了符合系统要求的算法.
多级滤波算法的ASIC实现北大核心CSCDCSTPCD
作者：陈朝阳孙剑伟郑兆青张天序
发表期刊：华中科技大学学报（自然科学版） 2006年2期
关键词：多级滤波专用集成电路小目标检测
摘要：提出红外图像小目标检测多级滤波算法的一种ASIC体系结构实现方案.该结构有三个数据通道,分别级连不同数量的1×3基本滤波模板;每路数据通道采用流水线结构,其中乘法电路由移位相加电路构成以提高运算速度;采用定点运算,计算精度为8位二进制小数,可处理位宽为8～16位的数据,吞吐量5 M pixel/s～10 M pixel/s,支持128×128, 256×256, 320×240三种帧格式的图像滤波.设计采用SMIC 0.35 μ…查看全部>>
基于多结构元素的云杂波背景小目标检测算法
作者：余小英李凡生邵晓鹏
发表期刊：电子科技 2009年4期
关键词：多结构元素形态学云杂波背景小目标检测
摘要：背景抑制是小目标检测的基础.传统的形态学单一结构元素,对云杂波背景滤波常留下强云层边缘,增加了后续处理的复杂程度.针对这一问题,在分析云层边缘形状和结构元素选择方法的基础上.构造与云层边缘相关的多结构元素.并用基于多结构元素的小目标检测算法,对云杂波背景图像仿真,仿真结果表明,该算法对云杂波背景抑制效果好,提高图像的信噪比,有效检测出小目标.
红外弱小运动目标实时检测的规整化滤波方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：张必银张天序桑农张坤
发表期刊：红外与毫米波学报 2008年2期
关键词：小目标检测自适应滤波红外图像规整化优化问题
摘要：低信噪比小目标检测能力决定着系统的探测灵敏度和作用距离,是反映红外低可观测目标识别能力至关重要的一项核心技术.自适应杂波背景抑制技术是实现这一目标的有效途径.本文将杂波背景抑制滤波归纳为逆问题求解的优化问题;建立了新的红外弱小目标/背景模型,在此基础上发展了一种基于规整化技术的滤波框架;并提出了"去杂波-保目标"规整化的自适应各向异性滤波新算法.详细的理论分析和试验结果表明:该算法能在单步处理中消除杂波背景、同时增强弱小目标信号,运算…查看全部>>
基于分形的实现小目标检测的一种具体方法北大核心CSCDCSTPCD
作者：诸葛霞向健勇
发表期刊：红外技术 2006年7期
关键词：分形小目标检测图像处理
摘要：介绍了基于分形的复杂背景下实现小目标检测的一种具体方法,该方法以自然背景和人造目标在分形特征上的固有差异为依据,利用了人造目标分形特征数大的特点,给出了进行小目标检测的具体实现过程.实际检测的实验结果表明:该小目标检测方法对环境的适应性强,检测结果精确,颇具发展前途.

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