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2025
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北京大学中文核心期刊目录(北大核心)
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四川大学学报(自然科学版)
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关键词
“学者-高校”匹配
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双向推荐
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就业推荐系统
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混合协同过滤
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作者
南国芳
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陈炫廷
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“学者-高校”匹配的双向就业推荐系统研究
北大核心
作者:
南国芳
陈炫廷
发表期刊:
四川大学学报(自然科学版) 2025年1期
关键词:
双向推荐
就业推荐系统
混合协同过滤
“学者-高校”匹配
摘要:
双向推荐是就业推荐系统实践的重要趋势,对“学者-高校”这一就业场景具有极强的现实意义.此外,传统就业推荐系统多依赖于主观信息来进行职位匹配,然而这种方式往往受到简历夸大或职位描述模糊的困扰.针对上述问题,本文提出了一种基于混合协同过滤的双向就业推荐系统SU-JRS.该系统首先利用基于内容算法计算研究基础相似度,接着基于特征递增和合并型混合法设计协同过滤算法进行评分预测,最后引入地理偏好因素完成推荐.通过在论文数据集Aminer-Pap…
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