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已找到 174 条结果
- 基于改进SIFT的离线签名鉴别方法北大核心CSCDCSTPCD
- SIFT算法在钳剪痕迹中的同一认定研究北大核心CSTPCD
- 一种面向图像拼接的快速匹配算法北大核心CSCDCSTPCD
- 一种体视显微图像误匹配消除方法北大核心CSCDCSTPCD
- 基于ASIFT与图匹配的物体识别方法北大核心CSCDCSTPCD摘要：为提高物体识别对仿射变换的鲁棒性并降低误识别率,提出一种新的物体识别方法.采用仿射-尺度不变特征变换(ASIFT)方法检测图像中的关键点,提取各关键点的局部特征,包含ASIFT特征、纹理特征和颜色特征,并用三元图表示融合后的特征.采用分层匹配的思路识别物体并进行关键点匹配,匹配成功后再进行图匹配以降低误识别率.在PVOC-2007和COIL-100 2个公共测试数据集下对该方法的参数选取和识别性能进行综合评价,结果表明,该方法具有较高…查看全部>>
- 基于图像不变特征与三角剖分的水印算法北大核心CSTPCD
- 基于视差和SIFT的双目视觉移动目标识别和追踪的研究北大核心CSCDCSTPCD
- 一种基于双层多样性的人体特征提取算法CSCDCSTPCD
- 基于SIFT的图像匹配技术研究
- 数字彩色图像拷贝-变换-移动篡改检测北大核心CSCDCSTPCD摘要：针对拷贝-变换-移动篡改技术,提出基于尺度不变特征变换(SIFT)特征点的检测算法.该算法利用快速匹配方法得到互相匹配的SIFT特征点作为种子点,根据SIFT特征点的尺度和方向信息制定合适的生长策略逐步生长出被篡改区域.实验结果证明,该算法对常用的润色操作和JPEG压缩有较好的稳健性.